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的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大,不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預(yù)測、市場的細分等。 與分類不同,聚類分析數(shù)據(jù)對象,而不考慮已知的類標號(一般訓(xùn)練數(shù)據(jù)中不提供類標號)。聚類可以產(chǎn)生這種標號。對象根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間來自:百科課程學(xué)習每日打卡獎項設(shè)置: 連續(xù)打卡7天抽獎:HCIA考券、開發(fā)板 連續(xù)打卡3天抽獎:《萬物互聯(lián) 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)與安全》 打卡1天抽獎:華為周邊(水杯/卡包/數(shù)據(jù)線三選一) 決賽獎項設(shè)置: 一等獎:華為GT2 1名 二等獎:HCIA考券 3名 三等獎:開發(fā)板 10名 優(yōu)勝獎:藍牙音響 10名 【賽事交流*】Huawei來自:百科
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