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    訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意的模型。 5.部署模型 模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,是基于之前
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    "matchLabels": { "app": "mysql" } }, "serviceName": "mysql-service", "template": { "metadata": { "creationTimestamp": null, "labels": { "app": "mysql"
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    and apiserver is going to ignore it if set in create or update request. creationTimestamp String CreationTimestamp is a timestamp representing the
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    思路,接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mi
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    則請(qǐng)參考各套餐說(shuō)明。 移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持哪些語(yǔ)言/環(huán)境/以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)? 能夠支持端到端使用的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,可支撐互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、Web應(yīng)用、App應(yīng)用、嵌入式應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等的研發(fā)。 代碼托管:支持各種語(yǔ)言代碼文件的存儲(chǔ),提供Java、C、C++、C#、PHP、Python、Go、Node
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