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  • 安卓開發(fā)與應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • dspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師
    來自:百科
    RPA產(chǎn)品有哪些 RPA技術(shù) Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模
    來自:專題
  • 安卓開發(fā)與應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 于航空、航天、國防、汽車、機(jī)械、電子等涉及噪聲控制以及環(huán)境聲學(xué)分析等廣泛的工業(yè)領(lǐng)域。先進(jìn)材料性能多尺度、多物理值模擬,高性能CAE軟件開發(fā)與應(yīng)用,高性能邊界元、有限元、及無網(wǎng)格方法研究
    來自:其他
    方案的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師及 數(shù)據(jù)治理 工程師。課程內(nèi)容:大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)&發(fā)展趨勢,華為大數(shù)據(jù)解決方案, MRS 服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用,大數(shù)據(jù)搬遷方案與實(shí)戰(zhàn),DGC服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用, DLI 服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用。規(guī)格:培訓(xùn)時(shí)長5天,每班最大人數(shù)20人華為云原廠服務(wù):萃取華為全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),深度洞察企業(yè)上云與人員技術(shù)能力提升需求
    來自:其他
  • 安卓開發(fā)與應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速等違法行為的次數(shù)。 MRS基礎(chǔ)組件之 HDFS與MapReduce開發(fā)與應(yīng)用 本實(shí)驗(yàn)基于MRS環(huán)境,通過介紹如何利用HDFS和MapReduce的常用JAVA API來進(jìn)行相關(guān)操作。
    來自:產(chǎn)品
    SOC設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)箱是面向高校提供集成電路數(shù)字前端設(shè)計(jì)和FPGA開發(fā)與應(yīng)用方向?qū)I(yè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、創(chuàng)新競賽和科研的一體化工程實(shí)踐實(shí)訓(xùn)設(shè)備。SOC設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室以項(xiàng)目推動教學(xué)為理念,將開發(fā)板套件、教學(xué)實(shí)驗(yàn)案例、企業(yè)項(xiàng)目案例三部分結(jié)合,協(xié)助高校改革教學(xué)方式,形成以學(xué)習(xí)者為中心的工程教育模
    來自:其他
    AI Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力Apulis AI Studio旨在為不同行業(yè)的用戶提供人工智能端到端解決方案,使用戶以最快的速度、最少的時(shí)間開展人工智能的開發(fā)與部署工作。AI
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    AI Studio一站式人工智能開發(fā)與應(yīng)用平臺以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等端到端AI應(yīng)用開發(fā)部署支撐能力商品規(guī)格版本說明:1、Apulis AI Studio平臺_基礎(chǔ)版按最小規(guī)模部署,包含1個(gè)管理節(jié)點(diǎn),1個(gè)訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)
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    本文介紹了【java電子班牌系統(tǒng)源碼的開發(fā)與應(yīng)用】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【關(guān)于遷移學(xué)習(xí)核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。
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    本文介紹了【MRS基礎(chǔ)組件之 HDFS與MapReduce開發(fā)與應(yīng)用】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。
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    維度提供的開發(fā)、測試、版本發(fā)布、托管部署、運(yùn)維監(jiān)控的全場景全生命周期管理。 基于運(yùn)維數(shù)倉的數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用 介紹如何通過AppStage運(yùn)維中心完成對業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的接入、處理、開發(fā)與應(yīng)用。 基于Spring Cloud框架進(jìn)行應(yīng)用上云 以Spring Cloud Demo項(xiàng)目為例,
    來自:幫助中心
    用公有云服務(wù),并介紹華為云MRS服務(wù)的優(yōu)勢及應(yīng)用場景。 MRS服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用-MRS部署與開通 本章主要講述如何在華為云環(huán)境中開通MRS服務(wù),介紹相關(guān)的配置參數(shù),以及如何部署MRS 客戶端。 MRS服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用-基礎(chǔ)組件 本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的HDFS,MapReduce,YARN,
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    本文介紹了【? 關(guān)于遷移學(xué)習(xí)核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的進(jìn)修計(jì)劃】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。
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    本文介紹了【鴻蒙應(yīng)用的 NFC 功能開發(fā)與應(yīng)用場景拓展【華為根技術(shù)】】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【關(guān)于遷移學(xué)習(xí)核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的進(jìn)修計(jì)劃書】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的安卓開發(fā)與應(yīng)用相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。
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    本章主要講述內(nèi)存計(jì)算引擎Flink,聯(lián)機(jī)分析處理中的三種常用組件(ClickHouse、Kudu、Impala)。通過各組件架構(gòu)原理、關(guān)鍵特性等介紹,結(jié)合實(shí)驗(yàn)操作幫助大家了解以上高級組件使用方法。
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    本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的HDFS,MapReduce,YARN, HBase,Spark和Hive這五大基礎(chǔ)組件,講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。
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    本實(shí)驗(yàn)基于DLI環(huán)境,以車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)表分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的Sqoop,Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件,講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。
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    本章基于華為數(shù)據(jù)治理的歷程,介紹華為數(shù)據(jù)治理愿景、方法論框架,華為基于方法論構(gòu)建DGC(數(shù)據(jù)管理中心);同時(shí)介紹DGC的開發(fā)應(yīng)用及高階功能。
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