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華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務 （MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自：百科華為云計算 云知識 查詢job狀態(tài)ShowJob 查詢job狀態(tài)ShowJob 時間：2023-08-01 11:33:29 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 該接口為擴展接口，主要用于查詢異步接口執(zhí)行情況，比如查詢導出鏡像任務的執(zhí)行狀態(tài)。 調(diào)試 您可以在API來自：百科
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RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的對象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型。createProtectionGroupNoCG：創(chuàng)建保護組。deletePro來自：百科![]()
RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object 子job的響應信息。 job_id String 子job的ID。 job_type String 子job的類型。createVolume：創(chuàng)建單個云硬盤。batchCreateVolume：批來自：百科![]()
根據(jù)不同Job類型，顯示不同的內(nèi)容。裸金屬服務器相關(guān)操作顯示server_id；網(wǎng)卡相關(guān)操作顯示nic_id；有子Job時為子Job的詳情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型，包含以下類型： baremetalBatchCreate：批量創(chuàng)建裸金屬服務器 bar來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 查詢Job狀態(tài)readBatchV1NamespacedJobStatus 時間：2023-12-20 16:46:05 功能介紹 查詢Job狀態(tài)。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI來自：百科![]()
object job信息體，自身循環(huán)體 表3 SubJobsInfo 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 sub_jobs Array of objects 子job信息，類型與主job一致 請求示例 查詢job id為ff808082843684110184e155fdb36461的job詳情 GET來自：百科![]()
華為云計算 云知識 hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負載Job常用操作 工作負載Job常用操作 時間：2021-07-01 09:44:03 創(chuàng)建Job: # kubectl create job pi --from=cronjob/a-cronjob # 從cronjob獲取模板創(chuàng)建Job # kubectl create來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Job/CronJob使用注意點 Job/CronJob使用注意點 時間：2021-07-01 09:46:49 在使用工作負載Job/CronJob時，要注意以下這些： 1. 合理設(shè)置Job 的并發(fā)度，和所需的完成數(shù)量； 2. 合理設(shè)置失敗重試次數(shù)，當前系統(tǒng)默認值為6；來自：百科![]()
工作負載Job/CronJob概述 工作負載Job/CronJob概述 時間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運行結(jié)束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯誤自動重試； 4. 支持暫停/恢復Job。 Job的典型使用場景：計算以及訓練任務來自：百科![]()
keeper和Hadoop組件的部署，體驗大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬BMS上的測試，資源監(jiān)控，基本調(diào)優(yōu)等操作。 實驗摘要 1. 準備環(huán)境 2. 基礎(chǔ)環(huán)境配置 3. 部署hadoop-3.1.1 4. hadoop DFSIO性能調(diào)試 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控的監(jiān)控面板 云監(jiān)控的監(jiān)控面板 時間：2021-07-01 15:57:32 監(jiān)控面板為您提供自定義查看監(jiān)控數(shù)據(jù)的功能，將您關(guān)注的核心服務監(jiān)控指標集中呈現(xiàn)在一張監(jiān)控面板里，為您定制一個立體化的監(jiān)控平臺。 監(jiān)控面板還支持在一個監(jiān)控項內(nèi)對不同服務、不同維度的數(shù)來自：百科![]()
可以查看最近六個月的各服務資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，高時效、自動開通 可以查看最近六個月的各服務資源的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，高時效、自動開通 E CS 主機監(jiān)控 ECS主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控，具備底層/OS/應用層監(jiān)控能力 ECS主機監(jiān)控提供秒級的ECS主機實例監(jiān)控，具備底層/OS/應用層監(jiān)控能力 事件監(jiān)控 事件來自：專題![]()
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