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  • app架構(gòu)的壓力測試 內(nèi)容精選 換一換
  • MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲,并且支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢場景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)
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    華為云計(jì)算 云知識 Nova架構(gòu)原理 Nova架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)項(xiàng)目,作為OpenStack最核心項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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  • 云知識 DAS 系統(tǒng)架構(gòu) DAS系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 統(tǒng)一入口,在Console
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    譽(yù)為OpenStack“三駕馬車”,在三者之中,Neutron模塊最多,層次繁復(fù),廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中應(yīng)用 OpenStack是一
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  • app架構(gòu)的壓力測試 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成
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    GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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    華為云計(jì)算 云知識 分片架構(gòu)特點(diǎn) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但
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    云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì); 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。
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    華為云計(jì)算 云知識 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲中,
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    云知識 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 時(shí)間:2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)整個(gè)歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺計(jì)算機(jī)誕生以來前30年,計(jì)算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    描服務(wù)不同于一般掃描工具,需要確保用戶掃描網(wǎng)站所有權(quán)是用戶自己。 認(rèn)證文件是為了驗(yàn)證用戶和被掃描網(wǎng)站所有權(quán)。華為云 漏洞掃描服務(wù) 不同于一般掃描工具,需要確保用戶掃描網(wǎng)站所有權(quán)是用戶自己。 了解詳情 APP漏洞安全檢測權(quán)限管理 如果需要對華為云上購買VSS資源,為員
    來自:專題
    云知識 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對傳統(tǒng)本地化部署應(yīng)用,
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    華為云計(jì)算 云知識 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實(shí)例產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-17 11:14:17 云容器實(shí)例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個(gè)異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),讓您方便通過控制臺、kubectl、Kubernetes
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    Cinder架構(gòu)原理 Cinder架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:00:36 云計(jì)算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配,持久化塊存儲服務(wù),核心功能是對卷管理,允許對卷、卷類型、卷快照、卷備份進(jìn)行操作。 為后端不同存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。
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    華為云計(jì)算 云知識 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 無共享架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。
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    存儲層:數(shù)據(jù)庫存儲引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)存儲管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請求分發(fā)到存儲層,并接受存儲層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    華為云計(jì)算 云知識 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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    3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點(diǎn) 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器管理應(yīng)用
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