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- 高性能數(shù)據(jù)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后，通過(guò)推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的來(lái)自：百科云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向來(lái)自：百科
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物聯(lián)感知和海量數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)，為智慧校園的各種應(yīng)用提供基礎(chǔ)支持，為大數(shù)據(jù)挖掘，分析提供數(shù)據(jù)支撐。包括校園設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)改造，云數(shù)據(jù)中心，互聯(lián)互通。 1．支撐平臺(tái)層：是體現(xiàn)智慧校園云計(jì)算及其服務(wù)能力的核心層，為智慧校園的各類應(yīng)用提供驅(qū)動(dòng)和支撐，包括數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)、支撐平臺(tái)和統(tǒng)一接口等功能單元。來(lái)自：云商店應(yīng)用運(yùn)維管理 產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用運(yùn)維管理產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-18 11:35:43 AOM 是一個(gè)以資源數(shù)據(jù)為中心并關(guān)聯(lián)日志、指標(biāo)、資源、告警和事件等數(shù)據(jù)的立體運(yùn)維服務(wù)。AOM從架構(gòu)上主要分為數(shù)據(jù)采集接入層、傳輸存儲(chǔ)層和業(yè)務(wù)計(jì)算層。 架構(gòu)圖 采用三層架構(gòu) 數(shù)據(jù)采集接入層 ICAgent采集數(shù)據(jù)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 時(shí)間：2020-06-08 17:12:19 容器云 混合云架構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景： 多云部署、容災(zāi)備份 為保證業(yè)務(wù)高可用，需要將業(yè)務(wù)同時(shí)部署在多個(gè)云的容器服務(wù)上，在某個(gè)云出現(xiàn)事故時(shí)，通過(guò)統(tǒng)一流量分發(fā)的機(jī)制，自動(dòng)的將業(yè)務(wù)流量切換到其他云上。來(lái)自：百科![]()
精準(zhǔn)調(diào)度 全球精準(zhǔn)IP庫(kù)，并具備自我進(jìn)化能力，全網(wǎng)鏈路質(zhì)量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)，為用戶精準(zhǔn)調(diào)度最優(yōu)節(jié)點(diǎn)，保障訪問(wèn)質(zhì)量 簡(jiǎn)單易用 接入方式簡(jiǎn)捷，控制臺(tái)自助配置豐富且易操作，API接口開(kāi)放，便于企業(yè)應(yīng)用集成、跨云平臺(tái)管理 高性能緩存 獨(dú)創(chuàng)AICache技術(shù)+多級(jí)緩存調(diào)度，實(shí)時(shí)跟蹤全局熱來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云安全架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-09 11:47:06 學(xué)習(xí)本課程，了解企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路，多個(gè)角度為您的云上業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述企業(yè)上云所需的安全設(shè)計(jì)理念及思路，分別從人員管理、攻擊技術(shù)、數(shù)據(jù)、法律法規(guī)等角度講解華為云如何保障租戶業(yè)務(wù)安全。來(lái)自：百科![]()
企業(yè)ERP專屬云部署架構(gòu) 企業(yè)ERP專屬云部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-18 14:54:03 api 企業(yè)ERP專屬云部署架構(gòu)為企業(yè)用戶提供關(guān)鍵應(yīng)用上云服務(wù)，保證企業(yè)在云上擁有專屬的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，并配合高度可靠的隔離網(wǎng)絡(luò)，滿足企業(yè)ERP等關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的高可靠、高性能和高安全等要求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 云專線產(chǎn)品架構(gòu)的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云專線服務(wù)主要包括物理連接、虛擬網(wǎng)關(guān)、虛擬接口三個(gè)組成部分。 物理專線將用戶的本地數(shù)據(jù)中心接入公有云接入點(diǎn)，建立專線連接。虛擬網(wǎng)關(guān)綁定用戶需要訪來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 聯(lián)網(wǎng)軟件部署解決方案架構(gòu) 聯(lián)網(wǎng)軟件部署解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-27 09:39:13 物聯(lián)網(wǎng) 博世物聯(lián)網(wǎng)軟件部署 (Bosch IoT Rollouts)提供安全、可靠的方法來(lái)為大量設(shè)備提供軟件部署的服務(wù)。這種通用的解決方案支持在受限的邊緣設(shè)備以及強(qiáng)大的控制器和網(wǎng)關(guān)上執(zhí)行軟件更新。來(lái)自：百科![]()
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云知識(shí) 人才培養(yǎng)云解決方案架構(gòu) 人才培養(yǎng)云解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-15 16:49:19 人才培養(yǎng)云面向政府、企業(yè)、高校提供一站式人才培養(yǎng)解決方案，4大場(chǎng)景化解決方案架構(gòu)能力： 1. ICT教學(xué)應(yīng)用和教學(xué)資源平臺(tái)：2個(gè)平臺(tái)助力產(chǎn)教融合，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等專業(yè)方向的在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)課程。來(lái)自：百科![]()
快速增/刪。 3. 數(shù)據(jù)分區(qū) 數(shù)據(jù)頁(yè)以 slice 組織，分布在各個(gè)slice 服務(wù)； Slice 冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫(kù)可以分配多個(gè) Slice，訪問(wèn)隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄； 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁(yè)； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁(yè)讀請(qǐng)求。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 企業(yè)ERP公有云部署架構(gòu) 企業(yè)ERP公有云部署架構(gòu) 時(shí)間：2021-03-18 14:25:02 api 企業(yè)ERP公有云部署架構(gòu)：應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(kù)均采用虛擬機(jī)部署，最大化節(jié)約部署成本，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì) -穩(wěn)定可靠 -安全保障來(lái)自：百科![]()
更單和質(zhì)量工作流的數(shù)據(jù)。 PDM和PLM的區(qū)別在哪？ 1.PDM側(cè)重于對(duì)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)跨越供應(yīng)鏈的所有信息進(jìn)行管理和利用。2.PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)智力財(cái)富的充分再利用。PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段數(shù)據(jù)的管理;PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的管理來(lái)自：專題![]()
Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 應(yīng)用場(chǎng)景1：多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間：2020-12-11 10:20:51 隨著業(yè)務(wù)上云的變遷，云運(yùn)維相較與傳統(tǒng)運(yùn)維也有了新的挑戰(zhàn)和難度：通過(guò)高效的運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)提供高質(zhì)量的IT服務(wù)，并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云上基礎(chǔ)資源及上層應(yīng)用的運(yùn)維解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-07 09:23:43 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(kù)均采用虛擬機(jī)部署，最大化節(jié)約部署成本，同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù)，為企業(yè)最大程度減負(fù)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：穩(wěn)定可靠、安全保障、軟硬結(jié)合、彈性伸縮。來(lái)自：百科![]()
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產(chǎn)使用場(chǎng)景，提供可視化運(yùn)營(yíng)報(bào)表；智能提醒低體驗(yàn)、高頻、高網(wǎng)絡(luò)消耗業(yè)務(wù)；迅速找到業(yè)務(wù)短板，提供架構(gòu)優(yōu)化建議。 一站式全局分析決策 打通全網(wǎng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用/服務(wù)/API數(shù)據(jù)全覆蓋式采集；自定義數(shù)據(jù)源+算法，自定義各類型報(bào)表；一站式輔助決策，跨角色/跨地域運(yùn)營(yíng)分析。 華為云 面向未來(lái)的智能來(lái)自：百科![]()
服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表解決方案架構(gòu) 結(jié)合NB-IoT技術(shù)和完善生態(tài)，華為云提供面向億級(jí)設(shè)備聯(lián)接的IoT平臺(tái)，并通過(guò)場(chǎng)景化的大數(shù)據(jù)分析和AI建模訓(xùn)練能力，支持企業(yè)開(kāi)展以智能表計(jì)狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)；同時(shí)，微服務(wù)、容器、無(wú)服務(wù)器等前沿技術(shù)助來(lái)自：百科
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