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。 易用 備份策略一次配置，自動執(zhí)行 資源概覽，災備業(yè)務一目了然 高效 增量備份，縮短95%備份時長 即時恢復，RTO可達分鐘級 全面 云內(nèi)的云服務器、云硬盤、文件服務，VMware均可備份 立即購買 管理控制臺 華為云數(shù)據(jù)災備解決方案 降低企業(yè)IT運營風險，為企業(yè)鑄造數(shù)據(jù)安全堤壩來自：專題X86獨享型 云數(shù)據(jù)庫MySQL開啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL默認開啟GTID且不支持關閉，主備關系的建立等功能均依賴GTID。如果關閉GTID，會對整個RDS的功能（比如備份恢復、主備倒換）受到影響甚至無法運行。 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL來自：專題
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提供云環(huán)境數(shù)據(jù)庫安裝，補丁升級，漏洞修復服務，如Oracle RAC集群, Dataguard雙機熱備，SQL Server Always on集群等高可用方案的設計與部署集成。技術團隊長期服務于國內(nèi)金融，電商，交通等關鍵行業(yè)，服務客戶5000+，處理項目2W+,長期服務電力，金來自：其他恢復GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 免費數(shù)據(jù)庫服務器_數(shù)據(jù)庫免費_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標一覽表_GaussDB監(jiān)控指標來自：專題
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安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何使用驅(qū)動連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 如何使用驅(qū)動連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應用程序開發(fā)場景下的使用做驗證來自：專題![]()
的服務費用。 免費云數(shù)據(jù)庫實用文檔下載 免費云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 API參考 立即下載來自：專題![]()
創(chuàng)建最小規(guī)格的GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行基本的SQL語法。 如何使用驅(qū)動連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 使用libpq連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應用程序開發(fā)場景下的使用來自：專題![]()
恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。RDS支持將刪除的主備或者單機實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復數(shù)據(jù)，可以恢復1~7天內(nèi)刪除的實例。 免費數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種？ 免費數(shù)據(jù)庫軟件-云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
MySQL MySQL 高可用類型 高可用類型 主備版 主備版 規(guī)格 規(guī)格 2核4G 2核4G 存儲空間 存儲空間 超高IO200G 超高IO200G 汽車行業(yè) 客戶痛點：數(shù)據(jù)類型多樣，寫入并發(fā)高，自行維護成本高 服務推薦：產(chǎn)品名稱：文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS | 高可用類型：副本集 | 規(guī)格：2核4G來自：專題![]()
創(chuàng)建資源標簽CreateTagsga 查詢區(qū)域列表ListRegions 相關推薦 步驟一：部署智能企業(yè)網(wǎng)關設備 同Region內(nèi)分支互聯(lián):數(shù)據(jù)規(guī)劃 雙機直掛靜態(tài)路由上云:數(shù)據(jù)規(guī)劃 雙機直掛LAN側(cè)動態(tài)（DHCP）上云:數(shù)據(jù)規(guī)劃 跨Region分支互聯(lián):數(shù)據(jù)規(guī)劃 步驟一：部署智能企業(yè)網(wǎng)關設備 通過EC訪問跨Region的VPC:數(shù)據(jù)規(guī)劃來自：百科![]()
的高可用，支持秒級的高可用切換，應用配置無需改動；內(nèi)核級深度優(yōu)化，主備超低時延，RTO < 1S。 不怕流量暴走! 華為云&開天創(chuàng)世給你暢快游戲體驗 開天創(chuàng)世 金融 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災 【安全合規(guī)】金融專區(qū)兩地三中心架構，提供跨Region數(shù)據(jù)安全災備，滿足監(jiān)管要求； DBSS 服務加持，保證數(shù)據(jù)訪問安全。來自：專題![]()
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能下降問題 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務高負載情況下，社區(qū)版主備延時較大；業(yè)界領先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復制下主備延時≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失 在業(yè)務高負載情況下，社區(qū)版主備延時較大；業(yè)界領先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能，并行高速復制下主備延時≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失 高速擴展 業(yè)務流量突發(fā)情況來自：專題![]()
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I接口查詢 云數(shù)據(jù)庫MySQL開啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL默認開啟GTID且不支持關閉，主備關系的建立等功能均依賴GTID。如果關閉GTID，會對整個RDS的功能（比如備份恢復、主備倒換）受到影響甚至無法運行。 mysql云數(shù)據(jù)庫是否兼容MariaDB來自：專題![]()
建備機，備機創(chuàng)建成功后，用戶不可見。 當主節(jié)點故障后，會發(fā)生主備切換，時長大概為5-10s，期間數(shù)據(jù)庫客戶端會發(fā)生短暫中斷。若存在復制延時，主備切換時間會長一點，數(shù)據(jù)庫客戶端需要支持重新連接。 大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)的應用。 集群版實例來自：專題![]()
N訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。 2、主備版場景下：客戶端工具通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前，需獲取主DN所在服務器的IP地址及端口號信息?？蛻舳斯ぞ呖梢酝ㄟ^連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的應用程序接口來自：專題![]()
客戶痛點：需保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求，數(shù)據(jù)安全性要求極高 服務推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：8核16G | 存儲空間：超高IO500G 優(yōu)勢：跨region安全災備，數(shù)據(jù)強一致性，保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求，DBSS服務加持，保證數(shù)據(jù)訪問安全 客戶痛點：需保來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可來自：專題![]()
多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失，核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權，單機主備開源，打造openGauss開放生態(tài)。 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)來自：專題![]()
Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題
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