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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全性 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) mysql超高性能,極致用戶體驗(yàn) 華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql提供慢SQL檢測(cè),并給出對(duì)應(yīng)優(yōu)化建議。 云數(shù)據(jù)庫(kù)mysql搭配同一地域 彈性云服務(wù)器 ,通過(guò)內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 用更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程具體細(xì)節(jié)。最終目
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全性 相關(guān)內(nèi)容
  • 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件,也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指就是操作系統(tǒng)中一系列進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配內(nèi)存塊。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)通道。 通常來(lái)說(shuō)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
    導(dǎo)致數(shù)據(jù)消失,或者數(shù)據(jù)變更查詢要謹(jǐn)慎授予,而且經(jīng)常復(fù)檢授予對(duì)象用戶是否還繼續(xù)使用; 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象:對(duì)于系統(tǒng)表,數(shù)據(jù)字典,敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶數(shù)量多系統(tǒng),權(quán)限管理主要使用基于角色訪問(wèn)控制(Role Based
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安全性 更多內(nèi)容
  • 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值; 針對(duì)故障事件等級(jí)設(shè)置告警通知流程; 接受告警信息后,根據(jù)日志進(jìn)行故障定位; 對(duì)于遇到問(wèn)題,應(yīng)詳細(xì)記錄原始信息; 嚴(yán)格遵守操作規(guī)程和行業(yè)安全規(guī)程; 對(duì)于重大操作,在操作前要確認(rèn)操作可行性,做好相應(yīng)備份、應(yīng)急和安全措施后,由有權(quán)限操作人員執(zhí)行。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢
    來(lái)自:百科
    :準(zhǔn)備大量語(yǔ)句會(huì)消耗服務(wù)器內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會(huì)帶來(lái)潛在“拒絕服務(wù);”風(fēng)險(xiǎn),建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)值。 如下參數(shù)輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)調(diào)整。調(diào)整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100倍數(shù)。 “
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 性能管理意義有哪些 性能管理意義有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理意義主要為資源高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源有效管理確保數(shù)
    來(lái)自:百科
    建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià) 頻繁建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接,會(huì)使得對(duì)連接資源分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸,從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能。 2.連接池:數(shù)據(jù)庫(kù)連接復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接,它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,而不是再重新建立一個(gè)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以得到高效、安全復(fù)用。 文中課程
    來(lái)自:百科
    SQL(Structured Query Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用、功能極強(qiáng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。數(shù)
    來(lái)自:百科
    11:21:12 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,索引是一種單獨(dú)、物理對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列值進(jìn)行排序一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它是某個(gè)表中一列或若干列值集合和相應(yīng)指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值數(shù)據(jù)頁(yè)邏輯指針清單。索引作用相當(dāng)于圖書(shū)目錄,可以根據(jù)目錄中頁(yè)碼快速找到所需內(nèi)容。 當(dāng)表中有大量記錄時(shí),若要對(duì)表
    來(lái)自:百科
    系開(kāi)發(fā)POSTGRES,版本4.2為基礎(chǔ)對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。POSTGRES領(lǐng)先許多概念在很久以后才出現(xiàn)在一些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 使用說(shuō)明 倉(cāng)庫(kù)地址:https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初伯克利代
    來(lái)自:百科
    QL數(shù)量。 影響:緩存SQL定期會(huì)被寫(xiě)入到系統(tǒng)表,如果業(yè)務(wù)量很大,超過(guò)這個(gè)數(shù)量語(yǔ)句執(zhí)行將不會(huì)被跟蹤,直到落盤(pán)線程將緩存語(yǔ)句落盤(pán),留出空閑空間,但不影響SQL執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一查詢中可用磁盤(pán)緩沖區(qū)有效大
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    地理位置數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)、車(chē)輛故障告警等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在和其他云廠商PK 測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商; 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持跨AZ高可用,并且支持秒級(jí)高可用切換,應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng)。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立Postgr
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    新建工單,提交開(kāi)通白名單申請(qǐng)。 GaussDB 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫(kù)向下兼容性和對(duì)外兼容性特性參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫(kù)向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本 功能介紹 查詢當(dāng)前支持引擎版本。 調(diào)用接口前,您需要了解API
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    功能都有相應(yīng)實(shí)現(xiàn)了,這點(diǎn)對(duì)于Apache用戶是非常重要,因?yàn)檫w移到Lighttpd就必須面對(duì)這些問(wèn)題。 ighttpd支持FastCGI、SCGI和CGI對(duì)外部程序接口,允許用任何編程語(yǔ)言編寫(xiě)web應(yīng)用程序與服務(wù)器一起使用。作為一種特別流行語(yǔ)言,PHP性能受到了特別
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    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同表中。因此它靈活性強(qiáng),速度快強(qiáng)。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建自己數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由于它的
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    3、關(guān)系模型是建立在集合代數(shù)基礎(chǔ)上。關(guān)系模型是一組關(guān)系組成。每個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一張規(guī)范化二維表,如膠片中學(xué)生信息表為例。一個(gè)關(guān)系通常對(duì)應(yīng)一張表。 元組:表中一行為一個(gè)元組 屬性:表中一列為一個(gè)屬性 碼:也稱為鍵 域:一組相同數(shù)據(jù)類(lèi)型集合 關(guān)系模式: 關(guān)系名(屬性1,屬性2,屬性3,…
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    c2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 通用計(jì)算型c1 c2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-27 23:28:51 云服務(wù)器 通用計(jì)算型c1、c2彈性云服務(wù)器主要提供基本水平vCPU性能、平衡計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載需要實(shí)現(xiàn)性能突增,具有短期發(fā)揮更高性能能力。
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    log”兩個(gè)參數(shù)是控制磁盤(pán)寫(xiě)入策略以及數(shù)據(jù)安全性關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)兩個(gè)參數(shù)為不同值時(shí),在性能,安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高原因和解決方法 使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí),如果您CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀
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