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    參見(jiàn)《實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)SQL語(yǔ)法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見(jiàn)StreamingML。 地理位置分析 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地
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    美顏:免費(fèi)提供基礎(chǔ)美顏功能。支持與短視頻SDK 協(xié)同使用,獲得基于人臉識(shí)別技術(shù)的 AI 美顏、美妝、綠幕摳圖等特效能力 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):完善的通話記錄和會(huì)話級(jí)實(shí)時(shí)QoS統(tǒng)計(jì),通話質(zhì)量透明可見(jiàn),隨時(shí)掌握使用情況 自定義視頻數(shù)據(jù):支持自定義的視頻源和渲染器,使用非攝像頭的視頻源,例如視頻文件、外接設(shè)備、第三方定制數(shù)據(jù)源等
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    閘機(jī)檢票內(nèi)置電子門票、身份證、人臉識(shí)別模塊,自動(dòng)完成檢票和入館,節(jié)省場(chǎng)館人力成本。 3.智能手持核驗(yàn)終端內(nèi)置身份證、電子門票識(shí)別模塊,可快速的進(jìn)行門票核驗(yàn);簡(jiǎn)單便攜,在高峰期輔助驗(yàn)票,提高驗(yàn)票效率。 4.可視化數(shù)據(jù)服務(wù),讓場(chǎng)館管理者更直觀掌握?qǐng)鲳^運(yùn)營(yíng)情況如門票售檢數(shù)量、銷售額、客流量、觀眾來(lái)源地、年齡分布等信息,便于科學(xué)化決策管理
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    通過(guò)模塊化的檢測(cè)服務(wù),針對(duì)不同位置攝像頭視頻進(jìn)行個(gè)性化分析 實(shí)時(shí)分析 擁有高并發(fā)低延時(shí)實(shí)時(shí)視頻分析能力,提供及時(shí)、可靠的安全保障 高性價(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 2.園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過(guò)配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)有哪些優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-24 15:32:47 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream Service,簡(jiǎn)稱CS)提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡(jiǎn)單易用,即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群
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    內(nèi)容審核 、摘要、標(biāo)簽等能力,在多種場(chǎng)景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確識(shí)別 利用高精度的人臉檢測(cè)與識(shí)別服務(wù),提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉搜索等服務(wù) 穩(wěn)定可靠 支持大規(guī)模實(shí)時(shí)視頻分析,支持客戶各種復(fù)雜場(chǎng)景,穩(wěn)定運(yùn)行,持續(xù)為客戶貢獻(xiàn)優(yōu)質(zhì)服務(wù) 豐富高效
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