- 分布式數(shù)據(jù)庫原理 內(nèi)容精選 換一換
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20:36:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM ( Distributed Database Middleware )與RDS結(jié)合,把當(dāng)今成熟的水平擴(kuò)展分布式數(shù)據(jù)庫能力,以單機(jī)數(shù)據(jù)庫的體驗(yàn),帶給普通客戶。DDM具備如下核心優(yōu)勢: 1.數(shù)據(jù)庫SQL運(yùn)算、事務(wù)能力;來自:百科用300USD,實(shí)驗(yàn)部分考試費(fèi)用8000CNY HCIE- GaussDB 認(rèn)證收益價(jià)值 掌握分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)原理、GaussDB部署方式、GaussDB高級(jí)特性及關(guān)鍵技術(shù)、容災(zāi)與備份恢復(fù)原理、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、故障與應(yīng)急處理等知識(shí),具備GaussDB部署方案設(shè)計(jì)、高可用方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫性來自:專題
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度大。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題,復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)來自:專題級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低成本效益。TaurusDB有哪些內(nèi)核功能?TaurusDB支持并行查詢嗎?并行查詢原理是什么? 云數(shù)據(jù)庫來自:專題
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MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 MRS來自:專題
領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL來自:百科
構(gòu)(比如,LevelDB、SQLite等),而且它的節(jié)點(diǎn)又的確是分布式的。但是當(dāng)我們把這兩個(gè)詞合起來說的時(shí)候,分布式數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫和 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫在一致性上要求ACID模型或者BASE模型來自:專題
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