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- mongodb與hadoop 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) （MRS）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線(xiàn)下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時(shí)間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運(yùn)算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺(tái)hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲(chǔ)+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫(xiě)。HDFS針對(duì)的使用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上MongoDB的優(yōu)勢(shì) 云上MongoDB的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-08-31 09:46:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)可用 自建MongoDB一般是自我深度優(yōu)化后的產(chǎn)品，往往較原生性能有較大的提升，這也變相為用戶(hù)提高了綜合性?xún)r(jià)比。自建MongoDB針對(duì)原生產(chǎn)品功能不足，來(lái)自：百科![]()
，并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本：與一體機(jī)、商用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開(kāi)源的，項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思來(lái)自：百科![]()
GaussDB (for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示： 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科![]()
資源計(jì)劃：若數(shù)據(jù)量變化存在周期性規(guī)律，則可通過(guò)資源計(jì)劃在數(shù)據(jù)量變化前提前完成集群的擴(kuò)縮容，避免出現(xiàn)增加或減少資源的延后。 彈性伸縮規(guī)則與資源計(jì)劃均可觸發(fā)彈性伸縮，兩者即可同時(shí)配置也可單獨(dú)配置。資源計(jì)劃與基于負(fù)載的彈性伸縮規(guī)則疊加使用可以使得集群節(jié)點(diǎn)的彈性更好，足以應(yīng)對(duì)偶爾超出預(yù)期的數(shù)據(jù)峰值出現(xiàn)。 3. MR來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云 DDS 的幾種方式 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 時(shí)間：2021-04-28 15:29:02 云圖說(shuō) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS特性功能時(shí)，可以通來(lái)自：百科![]()
彈性擴(kuò)展，性能線(xiàn)性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region來(lái)自：專(zhuān)題![]()
目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點(diǎn)副本集直接升級(jí)到集群模式。 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS副本集？ 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成，自動(dòng)搭建好三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶(hù)使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
3、安全規(guī)則準(zhǔn)備： a）源數(shù)據(jù)庫(kù)的白名單設(shè)置： · 若通過(guò)公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移，源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB實(shí)例需要將具體的DRS遷移實(shí)例的彈性公網(wǎng)IP添加到其網(wǎng)絡(luò)白名單中，確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB實(shí)例可以與上述彈性公網(wǎng)IP連通。在設(shè)置網(wǎng)絡(luò)白名單之前需要獲取DRS遷移實(shí)例，具體方法如下：來(lái)自：百科![]()
中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶(hù)可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連，以滿(mǎn)足用戶(hù)跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板是所有用戶(hù)可見(jiàn)配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DDS新實(shí)例是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)例，與原有實(shí)例沒(méi)有關(guān)聯(lián)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS支持使用已有的自動(dòng)備份或手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到新建文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS實(shí)例，恢復(fù)后的數(shù)據(jù)與該備份生成時(shí)的實(shí)例數(shù)據(jù)一致。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
集群適用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、具有較高的可用性和可擴(kuò)展性的場(chǎng)景。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成，DDS自動(dòng)搭建三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶(hù)使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，保證數(shù)據(jù)的高可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
3、安全規(guī)則準(zhǔn)備： · 源 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 組規(guī)則設(shè)置： 源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB實(shí)例需要將具體的DRS遷移實(shí)例的彈性公網(wǎng)IP添加到其網(wǎng)絡(luò)白名單中，確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB實(shí)例可以與上述彈性公網(wǎng)IP連通。 以阿里云 云數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB遷移到本云DDS為例，具體設(shè)置網(wǎng)絡(luò)白名單的操作及注意事項(xiàng)來(lái)自：百科
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