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- mongodb高性能 內(nèi)容精選 換一換
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”章節(jié)。 IP地址或域名 配置源MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例的訪問地址或域名。 端口 配置源MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例的服務(wù)端口，可輸入范圍為1~65535間的整數(shù)。 數(shù)據(jù)庫用戶名 訪問源MongoDB數(shù)據(jù)庫的用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 訪問源MongoDB數(shù)據(jù)庫的用戶名所對應(yīng)的密碼。 SSL安全連接來自：百科· MySQL實(shí)時(shí)遷移 · MongoDB 數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步 介紹了如何將其他 云數(shù)據(jù)庫 通過實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的操作流程，并針對不同引擎提供了對應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL實(shí)時(shí)遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步來自：專題
- mongodb高性能 相關(guān)內(nèi)容
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等，持續(xù)為用戶帶來云原生、高性能和易用性等方面的優(yōu)勢體驗(yàn)。詳情可參考文章：華為云GeminiDB發(fā)布新版本，全面支持Redis 6.2 總結(jié) 華為云GeminiDB當(dāng)前已廣泛應(yīng)用在廣告、游戲、電商、閱讀、金融、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。GeminiDB團(tuán)隊(duì)基于高性能、易用性原則，未來將持續(xù)探來自：百科【云小課】 DDS 實(shí)例連接失??？跟著我七步搞定！ 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 華為云 文檔數(shù)據(jù)庫 備份與恢復(fù) 文檔數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 相關(guān)推薦 DDS和GeminiDB Mongo有什么區(qū)別 概覽 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 監(jiān)控指標(biāo)說明:監(jiān)控指標(biāo)來自：百科
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基于華為云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)10年+技術(shù)積淀，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 基于華為云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)10年+技術(shù)積淀，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，來自：專題![]()
DDS信息請參見產(chǎn)品簡介。 GaussDB (for Mongo)，也稱增強(qiáng)版MongoDB，是基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。100%兼容MongoDB接口，并提供高性能、高可靠的優(yōu)勢和企業(yè)級(jí)服務(wù)。更多GaussDB(for Mongo)信息請參見產(chǎn)品簡介。來自：專題![]()
超高I/O型 彈性云服務(wù)器 使用高性能NVMe SSD本地磁盤，提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫時(shí)延，CPU和內(nèi)存配比為1:8，您可以通過管理控制臺(tái)創(chuàng)建掛載有高性能NVMe SSD盤的彈性云服務(wù)器。超高I/O型彈性云服務(wù)器適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。來自：百科![]()
以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景。 圖1 專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 功能特點(diǎn) 規(guī)格豐富 高IO：高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的應(yīng)用場景。 超高IO：低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景。 彈性擴(kuò)展 按需擴(kuò)容：可根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴(kuò)容存儲(chǔ)池。來自：專題![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在云計(jì)算平臺(tái)高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。兼容多款主流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，來自：百科![]()
multiple servers in URL without 'replicaSet' option。 可能是由于MongoDB客戶端版本太低導(dǎo)致的。請使用4.0版本以上的MongoDB客戶端連接實(shí)例。 7. Mongo Shell連接副本集實(shí)例失敗，提示：Cannot list multiple來自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-08 10:48:24 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 高可靠 數(shù)據(jù)備份 數(shù)據(jù)備份包括自動(dòng)和手動(dòng)兩種來自：百科![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
應(yīng)用場景 對接專屬云 對接非專屬云 混合負(fù)載 高性能計(jì)算 OLAP應(yīng)用 對接專屬云 可以對接專屬云中的ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)，滿足對高性能、穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求 優(yōu)勢 高性能 專屬分布式存儲(chǔ)對接專屬計(jì)算，滿足應(yīng)用高性能需求 安全可靠 存儲(chǔ)專屬，保證數(shù)據(jù)安全；計(jì)算專屬，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定可靠來自：專題![]()
高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場景 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場景 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 低時(shí)延、高性能，適用于低時(shí)延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場景來自：專題![]()
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- MongoDB 第11章 MongoDB 索引
- MongoDB 第6章 MongoDB GridFS
- MongoDB 第4章 MongoDB查詢