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- mongodb分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB TP，都有哪些能力？ 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專題對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) (DDS)的關(guān)系 通過(guò)mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件來(lái)自：百科
- mongodb分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下：來(lái)自：百科別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云Ga來(lái)自：專題
- mongodb分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
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兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議，適用于社交場(chǎng)景對(duì)關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲(chǔ) 立即加入 GeminiDB Mongo 接口 兼容MongoDB協(xié)議，適用于對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景，可以快速靈活添加計(jì)算節(jié)點(diǎn) 立即前往 GeminiDB Redis 接口 提供一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力來(lái)自：專題![]()
，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb（副本集）、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至華為云RDS。 支持結(jié)構(gòu)遷移的對(duì)象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、包、自定義類型。來(lái)自：百科![]()
SSD本地盤(pán)的 ECS云服務(wù)器 ，提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫(xiě)時(shí)延。高I/O型實(shí)例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 特性描述如下： 特性 描述 物理配置 服務(wù)器：2288H V5 CPU: Intel®來(lái)自：百科![]()
詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類型版本詳見(jiàn)具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦，支持獨(dú)立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB來(lái)自：百科![]()
Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 Hugo文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本信息介紹 時(shí)間：2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一個(gè)支持異步環(huán)境的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象建模工具。Mongoose 提供了對(duì) promise 和 callback 的支持。 Mongoose 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來(lái)自：百科![]()
相關(guān)配置操作:異步推理服務(wù)部署相關(guān)信息配置 SapRfcConfig類說(shuō)明:方法詳情 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 使用MAS實(shí)現(xiàn)MongoDB容災(zāi)切換:步驟三：創(chuàng)建MongoDB監(jiān)控 配置環(huán)境變量:操作步驟 使用MAS實(shí)現(xiàn)MySQL容災(zāi)切換:步驟三：創(chuàng)建MySQL監(jiān)控 獲取指定函數(shù)的版本列表:響應(yīng)參數(shù)來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤(pán) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為讀寫(xiě)密集型的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)，例如MongoDB、OracleSQL Server、MySQL和PostgreSQL。NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)庫(kù)，需要支持應(yīng)用高峰期的密來(lái)自：百科![]()
site可部署于用戶IDC、第三方公有云，從不同的地域，多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 、互聯(lián)網(wǎng)高清地圖），多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源（MySQL、MongoDB、Restful API等）采集數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù)； 3、簡(jiǎn)單、高效的開(kāi)放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開(kāi)放為Restful來(lái)自：百科![]()
15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)；來(lái)自：百科![]()
b） 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例是否存在性能問(wèn)題，是否有大量的慢查詢，查詢語(yǔ)句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴(kuò)容，容災(zāi)，備份，恢復(fù)，監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群來(lái)自：百科![]()
DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例，點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自：百科![]()
Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用來(lái)自：專題![]()
DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 DDM購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的實(shí)例 時(shí)間：2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件。 步驟2 點(diǎn)擊“購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)中間件實(shí)例”。 步驟3 計(jì)費(fèi)模式選擇“按需付費(fèi)”。區(qū)域，可用分區(qū)，實(shí)例規(guī)格，如無(wú)特殊需求，選擇默認(rèn)，輸入實(shí)例名。來(lái)自：百科
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- MongoDB 第1章 MongoDB介紹
- MongoDB 第11章 MongoDB 索引
- MongoDB 第6章 MongoDB GridFS
- MongoDB 第4章 MongoDB查詢