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GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 什么是 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) (DDS)的關(guān)系 通過mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件來自:百科
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數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下:來自:百科別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗證證書 華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫,通過了北京國家金融科技認(rèn)證中心驗證。 北京國家金融科技認(rèn)證中心(國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機(jī)構(gòu)),對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證,華為云Ga來自:專題
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SSD本地盤的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲IOPS以及低讀寫時延。高I/O型實例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 特性描述如下: 特性 描述 物理配置 服務(wù)器:2288H V5 CPU: Intel®來自:百科詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫、以及華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 優(yōu)勢及特性。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫,支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競爭力特性,為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自:專題MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù),支持審計RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自:專題相關(guān)配置操作:異步推理服務(wù)部署相關(guān)信息配置 SapRfcConfig類說明:方法詳情 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 使用MAS實現(xiàn)MongoDB容災(zāi)切換:步驟三:創(chuàng)建MongoDB監(jiān)控 配置環(huán)境變量:操作步驟 使用MAS實現(xiàn)MySQL容災(zāi)切換:步驟三:創(chuàng)建MySQL監(jiān)控 獲取指定函數(shù)的版本列表:響應(yīng)參數(shù)來自:百科site可部署于用戶IDC、第三方公有云,從不同的地域,多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)(ERP、 物聯(lián)網(wǎng)平臺 、互聯(lián)網(wǎng)高清地圖),多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源(MySQL、MongoDB、Restful API等)采集數(shù)據(jù),為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù); 3、簡單、高效的開放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful來自:百科b) 文檔數(shù)據(jù)庫 實例是否存在性能問題,是否有大量的慢查詢,查詢語句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群來自:百科DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進(jìn)入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實例,點擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實例。 步驟5來自:百科
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