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  • mongodb的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 2:8080。同時(shí)需要確保所填寫(xiě)多個(gè)IP地址或域名屬于同一個(gè)分片集群。 說(shuō)明:此處若填寫(xiě)是多組IP地址或者域名信息,在進(jìn)行測(cè)試連接過(guò)程中,只要存在一組IP地址或者域名可以連通,那么測(cè)試連接就提示成功。所以需要您保證填寫(xiě)IP地址或域名正確性。 賬號(hào)認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù) 填寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)所屬數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。
    來(lái)自:百科
    一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心集合,有獨(dú)立風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。
    來(lái)自:專題
  • mongodb的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • S CS I鎖。當(dāng)您部署應(yīng)用需要使用SCSI鎖時(shí),則需要?jiǎng)?chuàng)建SCSI類型共享云硬盤。 2.2 SCSI類型共享云硬盤:SCSI類型共享云硬盤支持SCSI鎖。 須知: 為了提升數(shù)據(jù)安全性,建議您結(jié)合云服務(wù)器組反親和性一同使用SCSI鎖,即將SCSI類型共享云硬盤掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。
    來(lái)自:專題
    DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 · 寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
    來(lái)自:專題
  • mongodb的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)”
    來(lái)自:百科
    圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
    來(lái)自:專題
    全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 大數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析
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    MySQL)優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 展開(kāi)詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo)是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎(chǔ)上,提供
    來(lái)自:專題
    一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心集合,有獨(dú)立風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。
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    減少額外開(kāi)銷和中間第三方參與。 減少額外開(kāi)銷和中間第三方參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間可信度。 共享賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。
    來(lái)自:專題
    客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)操作決策,還要做出長(zhǎng)期規(guī)劃決策,通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右STG游戲,對(duì)應(yīng)決策步數(shù)(Policy)超過(guò)7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻
    來(lái)自:專題
    Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云上輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)管理控制臺(tái),用戶無(wú)需編程就可以執(zhí)行
    來(lái)自:專題
    MySQL啟動(dòng)、登錄、關(guān)閉 MySQL卸載 MySQL RPM包編譯 父主題: 鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 自動(dòng)化部署工具 用戶指南 來(lái)自:幫助中心 > 安裝指南 > 鯤鵬數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 自動(dòng)化部署工具 用戶指南 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以
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    備水平擴(kuò)展能力。 DDS提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫(xiě)性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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    分片是指將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分,使其分散在不同機(jī)器上過(guò)程。將數(shù)據(jù)分散到不同機(jī)器上,不需要功能強(qiáng)大服務(wù)器就可以存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)和處理更大負(fù)載。其原理就是將集合切成小塊,這些塊分散到若干片里,每個(gè)片只負(fù)責(zé)總數(shù)據(jù)一部分,且每個(gè)分片部署成一個(gè)MongoDB副本集,最后通過(guò)一個(gè)均衡器來(lái)對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。
    來(lái)自:百科
    萬(wàn)每秒,帶寬2.7GB/S,存儲(chǔ)時(shí)延與帶寬不再是大規(guī)模計(jì)算性能瓶頸。 P1特點(diǎn): 卓越性能和可靠性:采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格:合理CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實(shí)例在深度學(xué)習(xí),需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢(shì)
    來(lái)自:百科
    要求快速數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型云服務(wù)器實(shí)例 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS本地盤,具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫(xiě)帶寬優(yōu)勢(shì)。同時(shí),本地盤價(jià)格更加低廉,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,具備更高性價(jià)比。
    來(lái)自:專題
    · 注冊(cè)華為云帳號(hào) · 權(quán)限管理 2、支持數(shù)據(jù)庫(kù)及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 支持多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)支持情況如下: · 支持 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 鏈路及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、
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    需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB帳號(hào)具備表1權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限設(shè)置: 本云DDS實(shí)例使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在region需要和目標(biāo)DDS所在region保持一致。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)可以與目標(biāo)DDS
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 GeminiDB Mongo 接口 GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高
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    Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
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