- mongodb的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
-
2:8080。同時(shí)需要確保所填寫(xiě)的多個(gè)IP地址或域名屬于同一個(gè)分片集群。 說(shuō)明:此處若填寫(xiě)的是多組IP地址或者域名信息,在進(jìn)行測(cè)試連接的過(guò)程中,只要存在一組IP地址或者域名可以連通,那么測(cè)試連接就提示成功。所以需要您保證填寫(xiě)的IP地址或域名的正確性。 賬號(hào)認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù) 填寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)所屬的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。來(lái)自:百科一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自:專題
- mongodb的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
-
S CS I鎖。當(dāng)您部署的應(yīng)用需要使用SCSI鎖時(shí),則需要?jiǎng)?chuàng)建SCSI類型的共享云硬盤。 2.2 SCSI類型的共享云硬盤:SCSI類型的共享云硬盤支持SCSI鎖。 須知: 為了提升數(shù)據(jù)的安全性,建議您結(jié)合云服務(wù)器組的反親和性一同使用SCSI鎖,即將SCSI類型的共享云硬盤掛載給同一個(gè)反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。來(lái)自:專題DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自:專題
- mongodb的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
-
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù)) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)”來(lái)自:百科
圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自:專題
全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析來(lái)自:專題
MySQL)的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)的應(yīng)用場(chǎng)景 展開(kāi)詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo)是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供來(lái)自:專題
一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心的集合,有獨(dú)立的風(fēng)火水電,AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源劃分成多個(gè)集群。一個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過(guò)高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自:專題
Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái),用戶無(wú)需編程就可以執(zhí)行來(lái)自:專題
備水平擴(kuò)展能力。 DDS提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫(xiě)性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自:百科
萬(wàn)每秒,帶寬2.7GB/S,存儲(chǔ)時(shí)延與帶寬不再是大規(guī)模計(jì)算的性能瓶頸。 P1特點(diǎn): 卓越性能和可靠性:采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格:合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實(shí)例在深度學(xué)習(xí),需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢(shì)來(lái)自:百科
要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲(chǔ)資源。提供超大內(nèi)存,且有很高的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型云服務(wù)器實(shí)例 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS的本地盤,具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫(xiě)帶寬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),本地盤的價(jià)格更加低廉,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,具備更高的性價(jià)比。來(lái)自:專題
· 注冊(cè)華為云帳號(hào) · 權(quán)限管理 2、支持的數(shù)據(jù)庫(kù)及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持情況如下: · 支持的 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 鏈路及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、來(lái)自:專題
需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云DDS實(shí)例使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region需要和目標(biāo)DDS所在的region保持一致。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)可以與目標(biāo)DDS來(lái)自:百科
Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自:專題