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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)
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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多,可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 移動(dòng)應(yīng)用 含定位功能
    來自:專題
    MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)
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  • hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)
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    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù): 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL),我們100%兼容MySQL,讓更多的客戶可以無縫遷移上來,同時(shí)這也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù),不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù):
    來自:專題
    GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下:
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    Yarn如何下載 時(shí)間:2020-10-27 14:55:06 簡(jiǎn)介 Apache Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一種資源協(xié)調(diào)者)是一種新的Hadoop資源管理器,它是一個(gè)通用資源管理系統(tǒng),可為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度,
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    Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能: 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄; 查詢編輯器能夠編寫簡(jiǎn)單的SQL,查詢存儲(chǔ)在Hadoop之上的數(shù)據(jù)。例如HDFS,HBase,Hive。用戶可以方便地創(chuàng)建、管理、執(zhí)行SQL,并且能夠以Excel的形式下載執(zhí)行的結(jié)果。 通過Hue可以在界面針對(duì)組件進(jìn)行以下操作:
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) MapReduce MapReduce 時(shí)間:2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu),用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化簡(jiǎn))”,及他們的
    來自:百科
    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 和HDFS有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-09-24 09:54:42 MRS集群處理的數(shù)據(jù)源來源于OBS或HDFS,HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),OBS(Object Storage Service)即對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)
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    11:21:39 MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。
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    Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言,稱為Hiv
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    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來自:專題
    時(shí)間:2020-03-31 16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺(tái),采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì),提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬,適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps)
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    詳細(xì)介紹市面上常見的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
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    服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(DDM) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)常見問題
    來自:專題
    ,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算,寫入,以及交互式查詢的框架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。Spark使用in-memory的計(jì)算方式,通過這種方式來避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) MRS服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級(jí)平臺(tái)構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn),提供多級(jí)用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢(shì): 高性能
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    Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言,稱為Hiv
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