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IAM 怎樣通過(guò)用戶組來(lái)批量管理用戶權(quán)限 IAM怎樣通過(guò)用戶組來(lái)批量管理用戶權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán),只需規(guī)劃用戶組,并將對(duì)應(yīng)權(quán)限授予用戶組,然后將用戶添加至用戶組中,用戶就繼承了用戶組的權(quán)限。如果用戶權(quán)限變更來(lái)自:百科1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的安裝包進(jìn)行反編譯,進(jìn)而通過(guò)靜態(tài)數(shù)據(jù)流、控制流分析等技術(shù),檢測(cè)移動(dòng)應(yīng)用中可能存在的隱私泄露問(wèn)題。在該領(lǐng)域中,常用到以下工具:來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問(wèn)調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位來(lái)自:百科
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IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,來(lái)自:專題
幫助文檔 OCR文字識(shí)別 、圖片文字提取器有哪些用途? 通用類文字識(shí)別 支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片、健康碼、核酸檢測(cè)記錄等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片、健康碼、核酸檢測(cè)記錄等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)來(lái)自:專題
CDN靜態(tài)內(nèi)容服務(wù)是指CDN承載的內(nèi)容主要是HTML、文件、文本、Flash動(dòng)畫(huà)、圖片、視頻、應(yīng)用軟件等。一般來(lái)說(shuō),這些文件相對(duì)更新頻率較低,而且熱點(diǎn)內(nèi)容集中,通過(guò)緩存技術(shù)可將熱點(diǎn)內(nèi)容分發(fā)存儲(chǔ)在CDN的節(jié)點(diǎn)上,以滿足終端用戶就近訪問(wèn)的需求。 靜態(tài)內(nèi)容服務(wù)又可分為緩存類服務(wù)及流媒體類服務(wù)。 緩存類服務(wù),即用戶以最來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核服務(wù) 內(nèi)容審核服務(wù) 時(shí)間:2020-12-08 17:06:21 內(nèi)容審核( Content Moderation ),基于圖像、文本、視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括內(nèi)容審核服務(wù)介紹和基本操作。來(lái)自:百科
列舉,用戶可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私來(lái)自:專題
03:04 圖片文字提取文字識(shí)別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識(shí)別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識(shí)別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識(shí)別 OCR 01:59 圖片文字提取非支持的圖片類型報(bào)錯(cuò) 圖片文字提取文字識(shí)別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報(bào)錯(cuò) 圖片文字提取文字識(shí)別來(lái)自:專題
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店
表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫(xiě)文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的來(lái)自:專題
節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲,提高了用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。 CDN業(yè)務(wù)是當(dāng)用戶訪問(wèn)使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通來(lái)自:專題
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