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    來自:專題
    華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間:2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案,實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài),同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示客戶及時干預(yù)或
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    來自:專題
    5、易擴(kuò)展:可隨需進(jìn)行算法升級和能力擴(kuò)展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340°的拋擲物,也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 商品鏈接:博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案;北京博思廷 華為好望商城
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  • 華為云計算 云知識 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 時間:2021-01-25 17:07:43 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測算法,可以實時監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時,通過智能
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    可將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 提取圖片文字服務(wù)如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。
    來自:專題
    響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識別速度小于0
    來自:百科
    信息進(jìn)行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護(hù)內(nèi)容安全。 功能豐富 提供圖文視頻內(nèi)容檢測,覆蓋涉黃、廣告、涉暴和涉政等多種違規(guī)風(fēng)險的內(nèi)容檢測,以及檢測圖像清晰度和構(gòu)圖質(zhì)量等功能。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 時間:2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。 當(dāng)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 時間:2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。
    來自:百科
    信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證,一次掃描即可識別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息
    來自:專題
    華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間:2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列, 1、當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警,并上傳告警圖像; 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息;
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    扣減適用所有企業(yè)項目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度? ? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件
    來自:專題
    漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù),目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。用戶新建任務(wù)后,即可人工觸發(fā)掃描任務(wù),檢測網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù),目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理
    來自:專題
    漏洞掃描 服務(wù)(Vulnerability Scan Service)集Web漏洞掃描、資產(chǎn)內(nèi)容合規(guī)檢測、弱密碼檢測三大核心功能,自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險,為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測服務(wù),滿足合規(guī)要求,讓安全弱點無所遁形 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心
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    產(chǎn)品介紹: 圖片審核的功能包括: 1. 涉黃檢測:可對圖像中涉黃信息進(jìn)行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容; 2. 涉政涉暴檢測:基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景; 3. 涉政敏感人物檢測:快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息;
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    CDN加速國外服務(wù)器 CDN加速國外服務(wù)器是什么 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點,使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況,提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗。
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    華為云計算 云知識 漏洞掃描服務(wù)查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將那
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    華為云計算 云知識 網(wǎng)頁如何設(shè)計圖片走馬燈效果 網(wǎng)頁如何設(shè)計圖片走馬燈效果 時間:2021-01-22 09:14:53 網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)頁如何設(shè)計圖片走馬燈效果?好看有趣的UI設(shè)計可大大提高用戶的體驗,華為云速建站在創(chuàng)建網(wǎng)站時,可使用內(nèi)置插件快速實現(xiàn)圖片走馬燈效果,具體操作如下: P
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    部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人
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    提取圖片中的文字如何提高識別速度? ? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。
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