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二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能: 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè),二進(jìn)制SCA工具必須在原來檢測(cè)開源軟件名稱和版本號(hào)的基礎(chǔ)上,需要實(shí)現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測(cè)技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測(cè)能力,從而實(shí)現(xiàn)裁剪場(chǎng)景下已知漏洞的精準(zhǔn)檢測(cè),即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進(jìn)制文件中,哪些來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。來自:云商店
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可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行來自:專題
隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過對(duì)來自:百科
通過配置驗(yàn)證信息,可連接到服務(wù)器進(jìn)行OS檢測(cè),進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè)。 支持內(nèi)網(wǎng)掃描 可以通過跳板機(jī)方式訪問業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器,適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場(chǎng)景。 運(yùn)行重要業(yè)務(wù)的主機(jī)可能存在漏洞、配置不合規(guī)等安全風(fēng)險(xiǎn)。 支持深入掃描 通過配置驗(yàn)證信息,可連接到服務(wù)器進(jìn)行OS檢測(cè),進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè)。 支持內(nèi)網(wǎng)掃描來自:專題
移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題
針對(duì)園區(qū)等室內(nèi)外低空?qǐng)鼍?,深入了解,并通過目標(biāo)檢測(cè)算法,在圖像中自動(dòng)標(biāo)注疑似煙霧、火焰,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能值守。進(jìn)一步結(jié)合管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)低空煙霧火焰檢測(cè)場(chǎng)景的全周期管理理。 方案部署說明 方案部署說明 利用SDC攝像頭,加載煙霧火焰檢測(cè)算法,對(duì)實(shí)時(shí)視頻流畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),對(duì)畫面內(nèi)是否有煙霧、明火火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)顯示;來自:專題
單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店
內(nèi)容審核 -文本 文本內(nèi)容審核,采用人工智能文本檢測(cè)技術(shù)有效識(shí)別涉黃、涉政、廣告、辱罵、違禁品和灌水文本內(nèi)容,提供定制化的文本敏感內(nèi)容審核方案。 清晰度檢測(cè) 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測(cè),識(shí)別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場(chǎng)景。來自:百科
識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。來自:專題
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