- 人工智能文本內(nèi)容檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代來(lái)自:百科2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦,華為來(lái)自:百科
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新無(wú)人機(jī)交通管理軟件SafeSky®——集成 區(qū)塊鏈 與人工智能技術(shù),貢獻(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)基石,為無(wú)人駕駛航空器打造安全天空。 低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展始于無(wú)人機(jī)規(guī)模化運(yùn)營(yíng),隨著無(wú)人機(jī)交通量增加,空中交通管理與航行服務(wù)的需求量將急劇上升。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)航路規(guī)劃、避讓、沖突管理是大勢(shì)所趨,區(qū)塊來(lái)自:百科數(shù)字資產(chǎn)存儲(chǔ)能力增強(qiáng),且具備 內(nèi)容審核 能力 多語(yǔ)言SDK提供豐富的資產(chǎn)存儲(chǔ)管理接口,支持圖片、視頻、音頻、3D模型、文本等富媒體的一鍵存儲(chǔ)。安全、高可靠、類型豐富,無(wú)需考慮容量限制。 基于深度學(xué)習(xí)和大樣本庫(kù)的內(nèi)容審核能力,支持對(duì)圖片、文本、視頻進(jìn)行涉黃、廣告、涉暴等內(nèi)容的自動(dòng)檢測(cè),幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 CND全來(lái)自:百科
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探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)校企合作的方式運(yùn)營(yíng),構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;來(lái)自:云商店
團(tuán)隊(duì)標(biāo)注:ModelArts提供了團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能,可以由多人組成一個(gè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì),針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能當(dāng)前僅支持“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”、“語(yǔ)音分割”類型的數(shù)據(jù)集。 模型開發(fā) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成后,可進(jìn)行AI模型開發(fā)。AI模型開發(fā)的過(guò)程,稱之為Modelin來(lái)自:專題
術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括:移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間來(lái)自:百科
視頻AI 基于圖像和視頻檢測(cè)技術(shù),智能化進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè) 視頻內(nèi)容審核:基于圖像和視頻檢測(cè)技術(shù),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容檢測(cè),幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 媒體轉(zhuǎn)碼 媒體處理 功能說(shuō)明 涵蓋業(yè)內(nèi)主流格式,高清低碼,倍速轉(zhuǎn)碼,提供高效、專業(yè)、定制化的媒體轉(zhuǎn)碼服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼:主流格式全覆蓋,支持H來(lái)自:專題
費(fèi),無(wú)需購(gòu)買冗余的資源用于非峰值處理。 AI類應(yīng)用 各行各業(yè)智能化深入帶來(lái)更多的應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景,通常需要集成各類服務(wù)快速上線。比如三方服務(wù)集成、AI推理、車牌識(shí)別。 其優(yōu)勢(shì)有: 快速搭建,用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理,并將結(jié)果以JSON來(lái)自:專題
使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)置環(huán)境實(shí)現(xiàn)車桿游戲:環(huán)境介紹 大數(shù)據(jù)分析:人工智能應(yīng)用 加入獎(jiǎng)勵(lì)推廣計(jì)劃:操作步驟 行業(yè)AI大賽&培訓(xùn)專業(yè)服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 運(yùn)營(yíng)活動(dòng) 新聞播報(bào)風(fēng)格文案 新聞播報(bào)風(fēng)格文案 文本摘要(基礎(chǔ)版):請(qǐng)求示例 熱門活動(dòng) 熱門活動(dòng) 文本摘要(領(lǐng)域版):請(qǐng)求示例 開年采購(gòu)季實(shí)物禮品說(shuō)明 新聞播報(bào)風(fēng)格文案(100句)來(lái)自:百科
云知識(shí) 在線 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 一般哪些時(shí)候使用? 在線文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音一般哪些時(shí)候使用? 時(shí)間:2020-06-09 18:02:10 語(yǔ)音合成 在線文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲,為應(yīng)用配上“說(shuō)話”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z(yǔ)音音色、音調(diào)、語(yǔ)速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置,滿足客戶的定制化需求。常見(jiàn)使用場(chǎng)景如下:來(lái)自:百科
發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來(lái)自:百科
國(guó)內(nèi)首家本地化支持:IS-RPA是國(guó)內(nèi)首家本地化支持的機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件,能夠更好地滿足國(guó)內(nèi)企業(yè)的需求。2. 支持大數(shù)據(jù)和人工智能:IS-RPA不僅支持大數(shù)據(jù)處理,還結(jié)合了人工智能技術(shù),能夠更智能地處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。3. 最強(qiáng)大的案例:IS-RPA擁有最強(qiáng)大的案例庫(kù),可以提供豐富的實(shí)際應(yīng)用案例,幫助企業(yè)更快地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。4來(lái)自:專題
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