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分布式云原生U CS 專(zhuān)題推薦 分布式云原生API-離散集群加入容器艦隊(duì) 分布式云原生API-集群移出容器艦隊(duì) 分布式云原生API-注冊(cè)容器艦隊(duì) 分布式云原生API-刪除容器艦隊(duì) 分布式云原生API-獲取單個(gè)容器艦隊(duì) 分布式云原生API-向容器艦隊(duì)中添加集群 分布式云原生API-更新容器艦隊(duì)描述信息來(lái)自:專(zhuān)題分布式云原生有哪些優(yōu)勢(shì) 分布式云原生有哪些優(yōu)勢(shì) 分布式云原生 分布式云原生 Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨來(lái)自:專(zhuān)題
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分布式緩存需要進(jìn)行負(fù)載均衡和容錯(cuò)處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問(wèn); - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度; - 實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的自動(dòng)過(guò)期和失效處理。 如何解決緩存雪崩和緩存穿透問(wèn)題?來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖,可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取來(lái)自:專(zhuān)題
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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸, GaussDB 是如何定位性能問(wèn)題的呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)來(lái)自:專(zhuān)題
的協(xié)議棧,避免協(xié)議棧共享導(dǎo)致的鎖競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。 3) 業(yè)務(wù)線(xiàn)程和用戶(hù)態(tài)協(xié)議棧共線(xiàn)程,零調(diào)度開(kāi)銷(xiāo)。 4) 發(fā)揮網(wǎng)卡極限性能,避免了中斷和調(diào)度導(dǎo)致時(shí)延增加。 2.華為編譯器通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點(diǎn)代碼性能15+% 華為自研編譯器針對(duì)公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景特征,通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點(diǎn)代碼性能15+%:來(lái)自:百科