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Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū)，每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配，在分配時會盡量實現(xiàn)負載均衡。 Kaf來自：專題。 RocketMQ的架構設計 RocketMQ的架構設計基于分布式、高可靠和高可擴展的原則。它將Broker分為Master節(jié)點和Slave節(jié)點兩種角色，Master節(jié)點負責消息的讀寫和分發(fā)，而Slave節(jié)點則負責數(shù)據(jù)備份和容災。 在RocketMQ的架構中，多個Broker節(jié)來自：專題
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網(wǎng)關，連通用戶網(wǎng)關和虛擬網(wǎng)關，實現(xiàn)云下數(shù)據(jù)中心和云上VPC的互訪。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 華為云服務-網(wǎng)絡服務 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云網(wǎng)絡服務-虛擬私有云、彈性負載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡 、云專線、對等連接的介紹、功能及使用。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 GaussDB (for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
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