Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的新挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性來自：百科K8s平臺(tái)提供的存儲(chǔ)管理能力 K8s平臺(tái)提供的存儲(chǔ)管理能力 時(shí)間：2021-07-01 10:44:53 k8s平臺(tái)提供的存儲(chǔ)管理能力： k8s初期為存算分離所做的解耦設(shè)計(jì)Volume，采用強(qiáng)耦合、靈活性差的in-tree模式，雖然已經(jīng)讓用戶專注于業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)。但這類存儲(chǔ)卷的生命周期是來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume Servi來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 更多內(nèi)容
-
![]()
高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 時(shí)間：2020-12-09 11:13:02 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤的概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。來自：百科![]()
“語音分割”類型的數(shù)據(jù)集。 登錄ModelArts-console 1.團(tuán)隊(duì)標(biāo)注任務(wù)創(chuàng)建成功后，團(tuán)隊(duì)成員收到標(biāo)注任務(wù)的郵件。 2.單擊任務(wù)郵件中的標(biāo)注任務(wù)地址，跳轉(zhuǎn)至ModelArts數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)標(biāo)注頁(yè)面的“我參與的”頁(yè)簽。 3.在“我參與的”頁(yè)簽下，可查看您的標(biāo)注任務(wù)。 啟動(dòng)團(tuán)隊(duì)標(biāo)注來自：專題![]()
是華為云與北大第一次在AI大模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合，更是雙方對(duì)于推動(dòng)大模型研發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí)，學(xué)來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點(diǎn)，該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計(jì)算機(jī)組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫(kù)：這來自：百科![]()
運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè)，用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 ●未購(gòu)買SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)資源包，在創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)后賬號(hào)的余額不足。 ●創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)的SFS Turbo文件系統(tǒng)，同時(shí)賬號(hào)中的余額不足以抵扣產(chǎn)生的按需費(fèi)用。 欠費(fèi)后的服務(wù)狀態(tài)和操作受限說明：來自：專題![]()
份數(shù)據(jù)回滾磁盤，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，存儲(chǔ)池資源物理隔離，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99來自：專題![]()
站點(diǎn)可用區(qū)。 切換后，生產(chǎn)站點(diǎn)和容災(zāi)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)仍然處于被保護(hù)狀態(tài)，只是數(shù)據(jù)的復(fù)制方向與操作之前的方向相反。 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù) SDRS 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)（Storage Disaster Recovery Service）提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù)，可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（ServiceStage）是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái)，可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。ServiceS來自：百科![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號(hào)化的知識(shí)；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對(duì)知識(shí)的抽象程度高，泛化能力強(qiáng)，用戶開箱即用，體驗(yàn)更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識(shí)的成本也較低，往知識(shí)庫(kù)加文檔即來自：百科![]()
B），且需要頻繁訪問數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如：大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等場(chǎng)景。 2、低頻訪問存儲(chǔ)適用于不頻繁訪問（平均一年少于12次）但在需要時(shí)也要求快速訪問數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如：文件同步/共享、企業(yè)備份等場(chǎng)景。與標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)相比，低頻訪問存儲(chǔ)有相同的數(shù)據(jù)持久性、吞吐量以及訪來自：百科![]()
云知識(shí) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-10-13 14:59:46 云存儲(chǔ)的概念與云計(jì)算類似，它是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的安全性，并節(jié)約存儲(chǔ)空間。來自：百科![]()
對(duì)云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握以下內(nèi)容： 管理與部署云服務(wù) - 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)，管理與部署云服務(wù) - 云監(jiān)控服務(wù) ，管理與部署云服務(wù) - 云審計(jì) ，管理與部署云服務(wù)- 云日志 服務(wù)。 課程大綱 1. 統(tǒng)一身份認(rèn)證 IAM 2. 云監(jiān)控 服務(wù) 3. 云審計(jì)服務(wù) CTS 4. 云日志服務(wù)LTS 云監(jiān)控服務(wù)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理：數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務(wù)的正確運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù)； 5.數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能：包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能，數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能，數(shù)據(jù)庫(kù)的重來自：百科![]()
Turbo）/RDS等高階服務(wù)占用的存儲(chǔ)分配容量、備份創(chuàng)建的快照的分配容量。 已使用容量 存儲(chǔ)池已使用的物理容量。 含虛擬機(jī)/裸機(jī)/容器等使用的卷的使用容量、專屬?gòu)椥晕募?wù)（SFS Turbo）/RDS等高階服務(wù)占用的存儲(chǔ)使用容量、備份創(chuàng)建的快照的使用容量。 表2 存儲(chǔ)池容量計(jì)算示例 容量種類來自：專題![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科
看了本文的人還看了
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)論 Chapter03 | 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理
- 對(duì)象存儲(chǔ)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)的區(qū)別 —— 數(shù)據(jù)管理革新
- Python中的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：Parquet與Avro
- 數(shù)據(jù)管理：存儲(chǔ)方式對(duì)數(shù)據(jù)管理的影響
- 云存儲(chǔ)與本地存儲(chǔ)深度對(duì)比：構(gòu)建適配業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理策略
- Python與AWS S3的整合：管理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)筆記11：創(chuàng)建與管理存儲(chǔ)過程
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問——文件存儲(chǔ)讀寫
- 大模型技術(shù)在存儲(chǔ)管理中的應(yīng)用性：開創(chuàng)智能存儲(chǔ)的新紀(jì)元
- 新型存儲(chǔ)介質(zhì)對(duì)數(shù)據(jù)管理的影響