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  • 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 站在一個(gè)用戶的角度,從時(shí)間線上看,整個(gè)云計(jì)算技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動(dòng)速度也越來越快; 資源重建代價(jià)越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云遷移中遷移技術(shù)總覽 云遷移中遷移技術(shù)總覽 時(shí)間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中涉及系統(tǒng)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移、存儲(chǔ)遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL
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  • 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • USH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,對于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用戶訪問URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲(chǔ)位置之間映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)
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    云知識(shí) CDN 技術(shù)在直播中運(yùn)用 CDN技術(shù)在直播中運(yùn)用 時(shí)間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動(dòng)專區(qū)】 CDN常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計(jì)比較復(fù)雜。不同CDN廠商,也在對其架構(gòu)進(jìn)行不斷優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本架構(gòu)進(jìn)行簡單介紹。 CD
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  • 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器管理應(yīng)用
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    System), OBS (Object Storage Service)即對象存儲(chǔ)服務(wù),是一個(gè)基于對象海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 MRS 可以直接處理OBS中數(shù)據(jù),客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用,同時(shí)可以通過REST API接
    來自:百科
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
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    Q:數(shù)據(jù)超過了RDS實(shí)例最大存儲(chǔ)容量怎么辦? 問題癥狀 RDS數(shù)據(jù)磁盤空間滿,導(dǎo)致應(yīng)用無法對RDS數(shù)據(jù)庫進(jìn)行讀寫操作,從而影響業(yè)務(wù)。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量排序查詢,產(chǎn)生了過多臨時(shí)文件。 解決方案
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    客戶瓶頸 1、實(shí)時(shí)性與長期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)操作決策,還要做出長期規(guī)劃決策,通常對于游戲時(shí)間30分鐘左右STG游戲,對應(yīng)決策步數(shù)(Policy)超過7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻
    來自:專題
    好用數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
    來自:專題
    Data Studio存儲(chǔ)過程管理 Data Studio存儲(chǔ)過程管理 時(shí)間:2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio存儲(chǔ)過程管理包括: 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過程代碼; 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過程; 針對GaussDB語法提供相應(yīng)存儲(chǔ)過程創(chuàng)建模板。 文中課程
    來自:百科
    數(shù)據(jù)重建原理如圖3所示,例如當(dāng)集群中服務(wù)器F硬件發(fā)生故障時(shí),物理磁盤上數(shù)據(jù)塊會(huì)在其他節(jié)點(diǎn)磁盤上并行重建恢復(fù)。 三副本技術(shù)和云備份、快照有什么區(qū)別? 三副本技術(shù)是云硬盤存儲(chǔ)系統(tǒng)為了確保數(shù)據(jù)高可靠性提供技術(shù),主要用來應(yīng)對硬件設(shè)備故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或不一致情況。 云硬盤備份、快照不同于三副本技術(shù),主要應(yīng)
    來自:百科
    數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足促期間對資源彈性訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足促期間對資源彈性訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis
    來自:專題
    在面對超多數(shù)據(jù)庫對象(如萬級(jí)以上張表)搬遷時(shí),結(jié)構(gòu)遷移將會(huì)成為瓶頸。DRS針對這類場景做了專項(xiàng)并發(fā)優(yōu)化,通過多個(gè)線程并發(fā)進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢和結(jié)構(gòu)回放,從而大大提升結(jié)構(gòu)搬遷性能。 圖2 線程類并發(fā) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ):HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)超過單機(jī)處理能力,分布式并行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
    來自:百科
    充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴(kuò)充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實(shí)現(xiàn)更多樣化操作。 密竹機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件
    來自:專題
    動(dòng)靜態(tài)分離網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在OBS中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,終端用戶通過就近高速節(jié)點(diǎn),直接向OBS請求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù)
    來自:專題
    審計(jì) 通過數(shù)據(jù)快遞服務(wù)用戶可以安全、快速、高效傳輸數(shù)據(jù),解決海量數(shù)據(jù)上云難問題。VMware虛擬機(jī)執(zhí)行離線備份后,通過DESTeleport或磁盤數(shù)據(jù)傳輸方式,可以將VMware虛擬機(jī)備份數(shù)據(jù)上傳至OBS桶中存儲(chǔ),在云備份同步OBS桶中備份數(shù)據(jù)后進(jìn)行云內(nèi)管理。 數(shù)據(jù)快遞服務(wù)(Data
    來自:專題
    NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 NoSQL技術(shù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點(diǎn):
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——人工智能能與不能 V講堂——人工智能能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)
    來自:百科
    、頻率或百分比之間相對關(guān)系。在餅圖中,每個(gè)扇區(qū)弧長(以及圓心角和面積)大小為其所表示數(shù)量比例。這些扇區(qū)合在一起剛好是一個(gè)完全圓形。 餅圖可以用來統(tǒng)計(jì)總費(fèi)用或金額各個(gè)部分構(gòu)成比例情況,如預(yù)算分配,資產(chǎn)組成等。 石墨表格中選中需要做餅圖比例統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行列,插入圖表,選擇餅圖即可生成相應(yīng)圖表。
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