- 從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 支持HLL函數(shù)。 SEQUENCE函數(shù) GaussDB提供了序列函數(shù)為用戶從序列對(duì)象中獲取后續(xù)的序列值提供了簡(jiǎn)單的多用戶安全的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB支持的操作符 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持的操作符 操作符可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)操作數(shù)進(jìn)行處理,位置上可能處于操作數(shù)之來(lái)自:專題使用從服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛來(lái)自:專題
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的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句,有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。 支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的錯(cuò)誤日志,包括數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)和從庫(kù)運(yùn)行的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句,有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-權(quán)限管理 RDS部署時(shí)通過(guò)物理區(qū)域劃分,為項(xiàng)目級(jí)服來(lái)自:專題,性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-使用 DAS 連接實(shí)例并執(zhí)行SQL 本章指來(lái)自:專題
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金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)概念-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)來(lái)自:專題獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并生成即席報(bào)告。這樣的功能降低了業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析工具的門檻,使得更多的人可以參與到數(shù)據(jù)分析中來(lái)。同時(shí),UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表,進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK來(lái)自:專題由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),當(dāng)該數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),恢復(fù)時(shí)間較長(zhǎng),因此,如果是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù),不建議使用單機(jī)實(shí)例。 主備實(shí)例:主備實(shí)例的備數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場(chǎng)景,不對(duì)外提供服務(wù)。由于使用備數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)會(huì)帶來(lái)額外性能開銷,從性能角度來(lái)看,單機(jī)實(shí)例來(lái)自:專題Extension內(nèi)容。這些高級(jí)特性可以使數(shù)據(jù)庫(kù) 在查詢外部數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和 OBS )、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值,助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和來(lái)自:百科在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)庫(kù)的定義與生命之間存在一定的差異。相同的數(shù)據(jù)收集沒有更改,但是還有一些限制性條件。每種數(shù)據(jù)收集類型中的數(shù)據(jù)都有固定的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用如下: 1.逐步將面向?qū)ο蟮姆椒ê图夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相集成的主要目的是在應(yīng)用過(guò)程中滿足相關(guān)用戶的特定需求,并確保數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用過(guò)程中用戶的安全。來(lái)自:百科接口? 【工具】數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS用場(chǎng)景來(lái)自:專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移即將某數(shù)據(jù)源庫(kù)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,用戶來(lái)自:百科操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進(jìn)中的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運(yùn)維能管理等。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力:了解行業(yè)痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)技術(shù)參數(shù),有云數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維能力;能根據(jù)具體場(chǎng)景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹來(lái)自:百科
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