- 三級等保對機(jī)房的要求 內(nèi)容精選 換一換
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取資源的快速穩(wěn)定。 以上可以看出, CDN 的核心原理在于通過在全球范圍內(nèi)部署多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)緩存到距離用戶最近的節(jié)點(diǎn)上。這意味著,當(dāng)用戶請求訪問特定內(nèi)容時(shí),CDN會(huì)自動(dòng)選擇最近的服務(wù)器節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)更快速、高效的內(nèi)容傳輸。這種分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)成功地解決了互聯(lián)網(wǎng)中常見的網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲問題。來自:百科CBR SDRS 全棧專屬服務(wù) 全棧專屬服務(wù),以云服務(wù)模式為租戶在華為云機(jī)房里構(gòu)建一個(gè)完全獨(dú)立專屬云,滿足用戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)對高性能的要求,數(shù)據(jù)敏感類業(yè)務(wù)對安全隔離合規(guī)的要求 優(yōu)勢 云服務(wù)交付,模式靈活 以云服務(wù)的模式向用戶提供服務(wù),用戶免運(yùn)維,聚焦自身業(yè)務(wù)系統(tǒng),提供多種商業(yè)模式供選擇,降低總體TCO來自:百科
- 三級等保對機(jī)房的要求 相關(guān)內(nèi)容
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來自:專題第二級(指導(dǎo)保護(hù)級):一般適用于縣級其些單位中的重要信息系統(tǒng);地市級以上國家機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位內(nèi)部一般的信息系統(tǒng)。例如非涉及工作秘密、商業(yè)秘密、敏感信息的辦公系統(tǒng)和管理系統(tǒng)等。 信息系統(tǒng)受到破壞后,會(huì)對公民、法人和其他組織的合法權(quán)益產(chǎn)生嚴(yán)重?fù)p害,或者對社會(huì)秩序和公共利益造成損害,但不損害國家安全。 第三級(監(jiān)督保護(hù)級來自:百科
- 三級等保對機(jī)房的要求 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐 DBSS 可以從審計(jì)日志的天數(shù)、審計(jì)合規(guī)的報(bào)表、審計(jì)日志的隱私合規(guī)的配置來進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計(jì)日志天數(shù)的合規(guī)配置 相關(guān)審計(jì)法規(guī)規(guī)定,審計(jì)日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足半年審計(jì)日志的合規(guī)要求,若不滿足會(huì)給出界面提示。來自:專題
【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺(tái)的業(yè)務(wù)功能 藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 基線檢查項(xiàng)目:等保2.0三級要求—安全管理人員 費(fèi)用說明:套餐概述 購買云會(huì)議資源:套餐說明 購買云會(huì)議資源:套餐說明來自:云商店
Web應(yīng)用防火墻 和 云防火墻 有什么區(qū)別? Web應(yīng)用防火墻和云防火墻是華為云推出的兩款不同的產(chǎn)品,分別針對您的Web服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)邊界和VPC邊界的流量進(jìn)行防護(hù)。 WAF 和 CFW 的主要區(qū)別說明如表1所示。 表1 WAF和CFW的主要區(qū)別說明 類別 Web應(yīng)用防火墻 云防火墻 定義 Web應(yīng)用防火墻(Web來自:專題
傳統(tǒng)安全防御體系難以防御云上威脅,也不適應(yīng)彈性擴(kuò)縮的需要,很多企業(yè)無專業(yè)的安全技術(shù)人員,選擇合適的等保整改建設(shè)方案成為極大挑戰(zhàn) 優(yōu)質(zhì)——華為云等保安全服務(wù) 1.專業(yè)的整改方案 2.可靠的產(chǎn)品品質(zhì) 3.100+成功案例 更高性價(jià)比:提供專業(yè)的整改解決方案+優(yōu)質(zhì)的 云安全產(chǎn)品 +貼心的服務(wù)能力+權(quán)威的測評認(rèn)證等保咨詢,保姆式貼心服務(wù)來自:專題
的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個(gè)時(shí)候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累,目標(biāo)檢測模型的檢測結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。來自:百科
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