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- 金融大數據 內容精選 換一換
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應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現的數據分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現自動分片； 2. 自動路由：根據分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數據源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數據庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科得了多項數據庫核心技術創(chuàng)新成果，技術復雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機制、計算存儲分離的彈性伸縮機制、安全可驗證的全密態(tài)數據處理等核心技術達到國際領先水平。” 總之，華為云數據庫 GaussDB 在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項數據庫核心技來自：百科
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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統(tǒng)數據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數據保存在緩存中，讀寫速度非?？?。 提供字符串（String）、來自：專題不斷推進，金融應用系統(tǒng)面臨處理海量數據、專用大機硬件不可獲得、數據庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數據庫越來越難應對。 其次，市場發(fā)展迅速，金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數字化轉型需求迫切。隨著互聯網及云化時代的到來，企業(yè)業(yè)務架構產生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構建敏態(tài)體系，推動來自：百科
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疫情防護機器人，覆蓋4大類場景：人員進出異地篩查、每日身體狀況調查、口罩購買提醒、員工返程確認，有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2）催收機器人：催收機器人主要用來解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車金融行業(yè)的貸后催收管理，滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 / M2來自：云商店![]()
提高數據處理效率。 2. 支持三大運營商 本產品支持三大運營商，包括中國移動、中國聯通、中國電信，滿足不同企業(yè)的需求。 3. 銀行級別等保安全 本產品采用銀行級別等保安全技術，確保數據安全更穩(wěn)定，降低數據泄露風險。 三、適用場景 1. 金融行業(yè) 金融行業(yè)對數據安全要求極高。本產品來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據主題聯接（數據中臺） 數據主題聯接（數據中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數據主題聯接（數據中臺）對數據湖的數據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯接和規(guī)則計算等處理，形成面向數據消費的主題數據，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
的金融標準驗證，華為云GaussDB金融級分布式數據庫以突出的技術優(yōu)勢通過驗證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關系型云數據庫基礎能力專項評測證書 中國信通院測評，華為云關系型數據庫通過了四十多小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數據產品能力測評中，華為云關系型數據庫從來自：專題![]()
華為云計算 云知識 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-15 15:56:25 物聯網 LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei來自：百科![]()
cle數據庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現源數據庫Oracle和目標數據庫GaussDB的數據長期同步。 解決問題 企業(yè)業(yè)務高速發(fā)展，傳統(tǒng)數據庫擴容性差，迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數據庫需要自購并安裝服務器、系統(tǒng)、數據庫等軟件，運維成本高、難度大。 傳來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
的金融標準驗證，華為云GaussDB金融級分布式數據庫以突出的技術優(yōu)勢通過驗證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關系型云數據庫基礎能力專項評測證書 中國信通院測評，華為云關系型數據庫通過了四十多小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數據產品能力測評中，華為云關系型數據庫從來自：專題![]()
生交易數據庫服務，為數字經濟的發(fā)展提供了堅實基礎。 數據庫服務于各行各業(yè)，大到國家機關的各類公文數據、商業(yè)銀行的存款貸款數據，小到企業(yè)組織的人員管理信息、財務管理系統(tǒng)，都有數據庫在背后默默支撐。數據庫必須保證7X24小時不中斷運行，穩(wěn)定、可靠、高效承載企業(yè)與個人的每一筆數據。華為來自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復來自：專題![]()
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線，建議您使用數據庫引擎對應的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數據庫mysql實例狀態(tài) 數據庫mysql實例狀態(tài)是數據庫實例的運行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數據庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數據庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自：專題![]()
華為云計算 云知識 618大促來了，華為云 CDN 年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 618大促來了，華為云CDN年中最強優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 時間：2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活動專場】 如今的互聯網世界病毒、木馬、流氓軟件、惡意網站的威脅大行其道，給來自：百科![]()
，統(tǒng)一部署管理云業(yè)務，為企業(yè)提供增值服務。 大企業(yè) 隨著企業(yè)的規(guī)模增大，企業(yè)網絡和業(yè)務正在發(fā)生如下變化。 大企業(yè)的分支機構分布全國乃至全球，企業(yè)網絡復雜業(yè)務類型多樣。 隨著網絡的發(fā)展，企業(yè)越來越趨向于數據中心集中化、業(yè)務云化。 圖2大企業(yè)應用場景 如圖2所示，華為SD-WAN主要從以下幾個方面提供解決方案。來自：百科
