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應(yīng)采用口令、密碼技術(shù)、生物技術(shù)等兩種或兩種以上組合的鑒別技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行身份鑒別,且其中一種鑒別技術(shù)至少應(yīng)使用密碼技術(shù)來實(shí)現(xiàn); 7、應(yīng)對(duì)登錄的用戶分配賬戶和權(quán)限; 8、應(yīng)重命名或刪除默認(rèn)賬戶,修改默認(rèn)賬戶的默認(rèn)口令; 9、應(yīng)及時(shí)刪除或停用多余的、過期的賬戶,避免共享賬戶的存在; 10、應(yīng)授予管理用戶所需的最小權(quán)限,實(shí)現(xiàn)管理用戶的權(quán)限分離;來自:專題采用數(shù)據(jù)庫旁路部署方式,操作簡單,快速上手。 全量審計(jì) 支持對(duì)華為云上的RDS、E CS /BMS自建的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì)。 快速識(shí)別 實(shí)現(xiàn)99%+的應(yīng)用關(guān)聯(lián)審計(jì)、完整的SQL解析、精確的協(xié)議分析。 高效分析 每秒萬次入庫、海量存儲(chǔ)、億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。 多種合規(guī) 滿足等保三級(jí)數(shù)據(jù)庫審計(jì)需求。 滿足網(wǎng)安法,SOX等國內(nèi)外法案。來自:百科
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作“您”或者“您的企業(yè)”)進(jìn)行自評(píng)估,并為您的企業(yè)處理個(gè)人數(shù)據(jù)的有關(guān)活動(dòng)提供指引。 安全治理使用流程 服務(wù)授權(quán): 使用安全治理功能前,需要獲取訪問云服務(wù)資源的權(quán)限,授權(quán)后,才能通過策略掃描幫您快速識(shí)別云上資產(chǎn)的安全遵從情況。 訂閱安全遵從包: 安全云腦 提供有不同的安全遵從包,您可以選擇所需的安全遵從包。來自:專題快速了解 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)等保最佳實(shí)踐 DBSS 可以從審計(jì)日志的天數(shù)、審計(jì)合規(guī)的報(bào)表、審計(jì)日志的隱私合規(guī)的配置來進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計(jì)日志天數(shù)的合規(guī)配置 相關(guān)審計(jì)法規(guī)規(guī)定,審計(jì)日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測審計(jì)實(shí)例的剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足半年審計(jì)日志的合規(guī)要求,若不滿足會(huì)給出界面提示。來自:專題Web應(yīng)用防火墻 和 云防火墻 有什么區(qū)別? Web應(yīng)用防火墻和云防火墻是華為云推出的兩款不同的產(chǎn)品,分別針對(duì)您的Web服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)邊界和VPC邊界的流量進(jìn)行防護(hù)。 WAF 和 CFW 的主要區(qū)別說明如表1所示。 表1 WAF和CFW的主要區(qū)別說明 類別 Web應(yīng)用防火墻 云防火墻 定義 Web應(yīng)用防火墻(Web來自:專題安全云腦實(shí)用文檔 安全云腦的數(shù)據(jù)來源是什么? 安全云腦與其他安全服務(wù)之間的關(guān)系與區(qū)別? 安全云腦支持跨帳號(hào)使用嗎? 安全云腦如何變更版本規(guī)格? 安全云腦可以免費(fèi)使用嗎? 安全云腦與 企業(yè)主機(jī)安全 的區(qū)別是什么? 為您推薦 快速了解安全云腦 快速了解安全云腦 安全云腦的功能特性 安全云腦的計(jì)費(fèi)說明 安全云腦購買指南來自:專題簡化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù),支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等,簡化應(yīng)用代碼復(fù)雜度,操作更簡單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型??蓪⒉怀S?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù),基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來自:百科的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個(gè)時(shí)候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累,目標(biāo)檢測模型的檢測結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。來自:百科
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