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- 存儲過程數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務(wù)要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。來自:專題TABLE不支持CASCADE食物安全,數(shù)據(jù)刪除之后就沒辦法回滾了。 4.數(shù)據(jù)類型 PostgreSQL支持多種高級數(shù)據(jù)類型,比如array,用戶也可以定義類型,MySQL只支持標準類型。PostgreSQL支持布爾型,支持IP地址數(shù)據(jù)類型,支持常量和函數(shù)調(diào)用。PostgreSQL支持JSON和其來自:百科
- 存儲過程數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 相關(guān)內(nèi)容
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Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障,以及實時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù)。 鍵值數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實時持久化、多副本強一致保障來自:專題數(shù)據(jù)自動分級分類:在AI和專家知識庫的雙重加權(quán)下,精準識別敏感數(shù)據(jù)和文件,覆蓋結(jié)構(gòu)化(RDS)和非結(jié)構(gòu)化( OBS )兩種數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)云上全場景覆蓋。 文件類型:支持近200種非結(jié)構(gòu)化文件。 數(shù)據(jù)類型:支持數(shù)十種個人隱私數(shù)據(jù)類型,包含中英文。 圖片類型:支持識別(png、jpeg、x-portable-pixma來自:專題
- 存儲過程數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 更多內(nèi)容
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對企業(yè)或組織而言,客戶資料、財務(wù)信息、技術(shù)資料、單位重大決策等公司核心信息都是敏感信息數(shù)據(jù)。 自然脫敏:您可以按照脫敏規(guī)則完成大數(shù)據(jù)的變形轉(zhuǎn)換處理,脫開發(fā)敏通常用在將生產(chǎn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)交付至、測試或者外發(fā)環(huán)境的情況下使用,適用于開發(fā)測試、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)研究等場景。您可以通過 DSC來自:百科在 DLI 中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置,并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),例如列名稱、數(shù)據(jù)類型和表名稱。數(shù)據(jù)庫是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋 數(shù)據(jù)倉庫 的內(nèi)容。來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導入存儲過程,是因為存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句,去掉這些語句后,即可正常導入存儲過程。 凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫實例資源時對業(yè)務(wù)的影響? 1.資源凍結(jié)時: 資源將被來自:專題
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