- 無(wú)中心化分布式緩存 內(nèi)容精選 換一換
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并利用這些共識(shí)算法實(shí)現(xiàn)高安全性、去中心化、去信任化等特性。首先,共識(shí)算法需具備高安全性,即使在存在節(jié)點(diǎn)崩潰甚至惡意攻擊風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)中,仍然需要確保正常節(jié)點(diǎn)之間就特定數(shù)據(jù)達(dá)成一致; 其次,共識(shí)算法是去中心化的,支持多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成分布式共識(shí)集群,共同參與交易的驗(yàn)證與執(zhí)行,無(wú)須依賴(lài)中心化的第三方就能正常運(yùn)轉(zhuǎn);來(lái)自:專(zhuān)題聯(lián)盟鏈確實(shí)不夠去中心化,只能說(shuō)是“弱中心化”或“多中心化”。但實(shí)際上,這并沒(méi)有減少其作為 區(qū)塊鏈 的種種特性,比如,可追溯性、不可篡改性等。 區(qū)塊鏈?zhǔn)遣皇?span style='color:#C7000B'>分布式數(shù)據(jù)庫(kù)? 區(qū)塊鏈最重要的特點(diǎn)就是每個(gè)節(jié)點(diǎn)都儲(chǔ)存一份完整的賬本,很多人都管區(qū)塊鏈叫分布式賬本,所以它是不是就是一個(gè)分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)呢?來(lái)自:專(zhuān)題
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來(lái)自:百科根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L來(lái)自:百科
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提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ),滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ),滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展 可線性按需擴(kuò)容,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù),數(shù)據(jù)多副本冗余,確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù),數(shù)據(jù)多副本冗余,確保數(shù)據(jù)高可靠來(lái)自:專(zhuān)題
分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息Kafka精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS來(lái)自:專(zhuān)題
變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則來(lái)自:專(zhuān)題