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將,這當(dāng)中存放的語音模板和輸入的語音信號的相應(yīng)特點(diǎn)進(jìn)行比較,然后再根據(jù)一定的搜索和匹配策略,找出一系列最優(yōu)的和輸入語音匹配的模板之后,再根據(jù)模板的定義,通過查表就可以給出計(jì)算機(jī)的識別結(jié)果。由此可見,這種最優(yōu)的結(jié)果與特征的選擇、語音模型的好壞、模板的準(zhǔn)確度都有著直接的關(guān)系。 語音識來自:專題來自:專題
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格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)來自:專題識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 識別圖片中的文字字體的常見問題解答 識別圖片中的文字字體的常見問題解答 查看更多 查看更多 如何選購合適的API 文字識別服務(wù)(OCR)提供四種類型的API:通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 Token消息體中user來自:專題
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計(jì)產(chǎn)品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過可回歸的數(shù)據(jù)庫支持,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源的能力,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。易讀的可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開發(fā)人員之間工作溝通的能力。ER/Studio Enterprise 更能夠使企業(yè)和任務(wù)團(tuán)隊(duì)通過中心資源庫展開協(xié)作。來自:百科
展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)的常見問題解答 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)的常見問題解答 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)支持哪些語言? 語音合成 支持中文普通話。 文字轉(zhuǎn)語音合成后輸出的音頻格式是什么? 文字轉(zhuǎn)語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語言或者sdk將返回的Base64編碼來自:專題