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  • 共享分布式數(shù)據(jù)緩存 內(nèi)容精選 換一換
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    云知識 使用分布式緩存服務DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間:2025-04-24 10:28:57 方案概述 應用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應用行業(yè)的逐漸發(fā)展,業(yè)務需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長,僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以
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    圖1 訪問彈性文件服務 與傳統(tǒng)的文件共享存儲相比,彈性文件服務具有以下優(yōu)勢: 文件共享 同一區(qū)域跨多個可用區(qū)的云服務器可以訪問同一文件系統(tǒng),實現(xiàn)多臺云服務器共同訪問和分享文件。 彈性擴展 彈性文件服務可以根據(jù)您的使用需求,在不中斷應用的情況下,增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作,輕松完成您的容量定制。
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    B是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    A寫入的數(shù)據(jù)將會被替換,隨后讀取區(qū)域 G的元數(shù)據(jù)時即會出現(xiàn)錯誤。 數(shù)據(jù)緩存導致數(shù)據(jù)不一致 當一個共享云硬盤同時掛載給兩臺云服務器時,若云服務器 A上的應用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時云服務器 A上的其他進程或線程訪問該部分數(shù)據(jù)時,直接訪問緩存中的數(shù)據(jù)即可。如果此時云服務器 B上的應用修改區(qū)域
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    解決方案 利用分布式緩存服務(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Redis進行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢: Redis提供很高的讀寫速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu), 支持數(shù)據(jù)持久化,即使服務器宕機也可以恢復數(shù)據(jù)。
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