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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項(xiàng)目,高級(jí)用戶(hù)選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目,OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目,作為OpenStack最核心的項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大
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    并發(fā)能力擴(kuò)容:分鐘級(jí)完成,業(yè)務(wù)秒級(jí)感知 開(kāi)源Redis 擴(kuò)容慢,無(wú)法按需擴(kuò)容 - “容量”與“并發(fā)能力”捆綁,無(wú)法根據(jù)實(shí)際需要獨(dú)立擴(kuò)容 - 擴(kuò)容時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點(diǎn)拷貝,耗時(shí)長(zhǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口 4大特性 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),高性能數(shù)據(jù)持久化加持,全方位業(yè)務(wù)場(chǎng)景體驗(yàn)
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    一個(gè)遷移任務(wù)只能遷移到一個(gè)目標(biāo)實(shí)例。要遷移到多個(gè)目標(biāo)實(shí)例需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)遷移任務(wù)。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi) 云日志 服務(wù)
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    刪除消費(fèi)組 分布式消息中間件精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存Redis 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具
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    故障,被踢出存儲(chǔ)池,由于“總可用容量”變小,導(dǎo)致“已使用容量”/“總可用容量”達(dá)到將近100%,存儲(chǔ)池寫(xiě)保護(hù),用戶(hù)業(yè)務(wù)中斷,中斷時(shí)間為用戶(hù)寫(xiě)滿(mǎn)數(shù)據(jù)后,到故障處理結(jié)束。 一塊磁盤(pán)可以?huà)燧d到多臺(tái)云服務(wù)器上嗎 當(dāng)磁盤(pán)為非共享盤(pán)時(shí),只能掛載到一臺(tái)云服務(wù)器上。 當(dāng)磁盤(pán)為共享盤(pán)時(shí),支持同時(shí)掛載最多16臺(tái)云服務(wù)器。
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    多云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)同步方案 CDN 存儲(chǔ)應(yīng)用雙寫(xiě) 如果數(shù)據(jù)是在應(yīng)用服務(wù)側(cè)產(chǎn)生,或者數(shù)據(jù)在客戶(hù)端產(chǎn)生但通過(guò)服務(wù)端將數(shù)據(jù)寫(xiě)入對(duì)象存儲(chǔ),則建議使用雙寫(xiě)方案,架構(gòu)如下: 此時(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用可對(duì)接兩家對(duì)象存儲(chǔ)的SDK,將文件以同步模式或者異步模式寫(xiě)入兩家對(duì)象存儲(chǔ)。對(duì)象存儲(chǔ)的上行流量免費(fèi),所以該架構(gòu)不會(huì)增加任何成本。 CDN存儲(chǔ)數(shù)據(jù)回源
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    數(shù)據(jù)讀寫(xiě)具有“一次寫(xiě),多次讀”的特征,而數(shù)據(jù)“寫(xiě)”操作是順序寫(xiě),也就是在文件創(chuàng)建時(shí)的寫(xiě)入或者在現(xiàn)有文件之后的添加操作。HDFS保證一個(gè)文件在一個(gè)時(shí)刻只被一個(gè)調(diào)用者執(zhí)行寫(xiě)操作,而可以被多個(gè)調(diào)用者執(zhí)行讀操作。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/pr
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    華為云分布式云原生入門(mén)指引 華為云分布式云原生入門(mén)指引 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨云、流量
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    華為云分布式云原生是什么 華為云分布式云原生是什么 分布式云原生 分布式云原生 Ubiquitous Cloud Native Service(UCS)是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域
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    根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB(for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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