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- 分布式和集中式緩存 內(nèi)容精選 換一換
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高 CDN 的緩存命中率。CDN緩存命中率包括流量命中率和請求命中率。 緩存命中率分為請求命中率和流量命中率,緩存命中率越高,性能越好。 請求命中率 = 命中緩存的請求數(shù) / 請求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請求總流量 請求總流量:指命中緩存產(chǎn)生的流量和請求回源產(chǎn)生的流量之和。來自:百科蹤文件的修改歷史,記錄多個版本的開發(fā)和維護(hù),事實上我們可以將任何對項目有幫助的文檔交付版本控制系統(tǒng)進(jìn)行管理。版本控制系統(tǒng)(Version Control Systems)主要分為兩類,集中式和分布式。 版本控制系統(tǒng) 集中式版本控制系統(tǒng) 集中式版本控制系統(tǒng)的特點是只有一臺中央服務(wù)器來自:專題
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您可以登錄CDN控制臺查看流量命中率和請求命中率。 登錄華為云控制臺,在控制臺首頁中選擇“CDN與智能邊緣 > CDN”,進(jìn)入CDN控制臺。 在左側(cè)菜單欄中,選擇“統(tǒng)計分析”。 分別選擇“使用量統(tǒng)計”和“訪問情況統(tǒng)計”查看“流量命中率”和“請求命中率”。 圖1 流量命中率 圖2 請求命中率 優(yōu)化緩存命中率 1來自:百科來自:百科
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如何使用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口提供的多個節(jié)點IP地址 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供多個IP地址供客戶連接,連接任何一個IP地址都可以訪問整個集群,其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過以下三種方法使用多個IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實現(xiàn)連接池,實現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測處理。來自:專題
華為云計算 云知識 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自:百科
其他云廠商Redis服務(wù)遷移至D CS 自建Redis遷移至DCS 使用在線遷移自建Redis 在滿足源Redis和目標(biāo)Redis的網(wǎng)絡(luò)相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令這兩個前提下,使用在線遷移的方式,將源Redis中的數(shù)據(jù)全量遷移或增量遷移到目標(biāo)Redis中。 使用備份文件遷移自建Redis來自:專題
架構(gòu),主要開發(fā)了分布式執(zhí)行框架(stream算子)、向量化引擎等領(lǐng)域中較重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的標(biāo)準(zhǔn)接口和公共函數(shù)外,在自研生態(tài)(openGauss)、架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)上也有了新的發(fā)展,開源了集中式部署的能力,重構(gòu)了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同:來自:專題
存儲與備份 存儲技術(shù)的發(fā)展,整體有3個趨勢: 1. 閃存 從機械硬盤到閃存盤。性能100倍提升??傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點到數(shù)千節(jié)點。新業(yè)務(wù)上線由月到天。 3. 數(shù)據(jù)價值挖掘 從數(shù)據(jù)孤島到 數(shù)據(jù)湖 。應(yīng)用性能倍增。數(shù)據(jù)分析效率提升。 文中課程來自:百科
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