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- 分布式和集中式緩存 內(nèi)容精選 換一換
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高 CDN 的緩存命中率。CDN緩存命中率包括流量命中率和請求命中率。 緩存命中率分為請求命中率和流量命中率，緩存命中率越高，性能越好。 請求命中率 = 命中緩存的請求數(shù) / 請求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請求總流量 請求總流量：指命中緩存產(chǎn)生的流量和請求回源產(chǎn)生的流量之和。來自：百科蹤文件的修改歷史，記錄多個版本的開發(fā)和維護(hù)，事實上我們可以將任何對項目有幫助的文檔交付版本控制系統(tǒng)進(jìn)行管理。版本控制系統(tǒng)（Version Control Systems）主要分為兩類，集中式和分布式。 版本控制系統(tǒng) 集中式版本控制系統(tǒng) 集中式版本控制系統(tǒng)的特點是只有一臺中央服務(wù)器來自：專題
- 分布式和集中式緩存 相關(guān)內(nèi)容
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您可以登錄CDN控制臺查看流量命中率和請求命中率。 登錄華為云控制臺，在控制臺首頁中選擇“CDN與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺。 在左側(cè)菜單欄中，選擇“統(tǒng)計分析”。 分別選擇“使用量統(tǒng)計”和“訪問情況統(tǒng)計”查看“流量命中率”和“請求命中率”。 圖1 流量命中率 圖2 請求命中率 優(yōu)化緩存命中率 1來自：百科來自：百科
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2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應(yīng)用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數(shù)據(jù)庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴容，最小擴容步長為1GB，單個磁盤可由10GB擴展至32TB。來自：專題![]()
如何使用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口提供的多個節(jié)點IP地址 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供多個IP地址供客戶連接，連接任何一個IP地址都可以訪問整個集群，其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過以下三種方法使用多個IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實現(xiàn)連接池，實現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測處理。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DDM 實例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
其他云廠商Redis服務(wù)遷移至D CS 自建Redis遷移至DCS 使用在線遷移自建Redis 在滿足源Redis和目標(biāo)Redis的網(wǎng)絡(luò)相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令這兩個前提下，使用在線遷移的方式，將源Redis中的數(shù)據(jù)全量遷移或增量遷移到目標(biāo)Redis中。 使用備份文件遷移自建Redis來自：專題![]()
ms，適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，例如高性能計算應(yīng)用場景，用來部署分布式文件系統(tǒng)，或者I/O密集型應(yīng)用場景，用來部署各類NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 存儲池性能 存儲池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫延時、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量：每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫延時來自：專題![]()
http://ip:port/api/overview 3、回顯信息中“messages_ready”和“messages_unacknowledged”都為0時，說明消費完成。 實施步驟（方案二：先遷移數(shù)據(jù)，然后同時切換生產(chǎn)和消費） 1、在線下實例和線上實例都開啟shovel插件，線上實例開啟的方法請參見開啟sho來自：專題![]()
專屬分布式存儲是什么意思 專屬分布式存儲是什么意思 專屬分布式存儲服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service）為您提供獨享的物理存儲資源，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接ECS、BMS以來自：專題![]()
1、了解DCS服務(wù)，熟悉Redis實例功能特性和使用方法； 2、熟悉proxy集群和原生集群的架構(gòu)實現(xiàn)、連接方式及使用場景； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫分離基本講解、實現(xiàn)方式和應(yīng)用場景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見數(shù)據(jù)遷移工具。來自：百科![]()
架構(gòu)，主要開發(fā)了分布式執(zhí)行框架（stream算子）、向量化引擎等領(lǐng)域中較重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的標(biāo)準(zhǔn)接口和公共函數(shù)外，在自研生態(tài)（openGauss）、架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)上也有了新的發(fā)展，開源了集中式部署的能力，重構(gòu)了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同：來自：專題![]()
華為云計算 云知識 開源Redis與DCS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴展性、易運維幾個方面進(jìn)行比較。來自：百科![]()
華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobre來自：百科![]()
被加入緩存時，可以“投胎轉(zhuǎn)世”，可以在上次的引用計數(shù)基礎(chǔ)上開始計數(shù)。這樣可以更精確的反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高，但是在“老化”的過程中需要對鏈表加鎖，這樣會阻塞其他地方的訪問。 改進(jìn)的LRU算法 與mysql的改進(jìn)LRU算法類似，也是將鏈表劃分為hot和col來自：百科![]()
分布式云原生UCS可基于訪問位置和業(yè)務(wù)策略對全域流量進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)度，支持跨云多集群服務(wù)接入和流量管理，可實現(xiàn)基于權(quán)重、內(nèi)容進(jìn)行流量切分、灰度、故障倒換、熔斷限流等功能。 ●應(yīng)用數(shù)據(jù)協(xié)同，一鍵遷移 分布式云原生UCS實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)一體化，圍繞應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步復(fù)制及跨云伸縮來自：專題![]()
遷移 分布式云原生UCS相關(guān)文檔 分布式云原生-計費說明 計費項：1.華為云集群：包括華為云CCE集群和CCE Turbo集群，費用僅包含UCS服務(wù)管理費用，不包括任何CCE資源相關(guān)的費用。 2.附著集群：滿足CNCF標(biāo)準(zhǔn)的第三方Kubernetes集群。 了解詳情 分布式云原生-約束與限制來自：專題![]()
存儲與備份 存儲技術(shù)的發(fā)展，整體有3個趨勢： 1. 閃存 從機械硬盤到閃存盤。性能100倍提升?？傮w擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構(gòu)到分布式云化加過。從兩節(jié)點到數(shù)千節(jié)點。新業(yè)務(wù)上線由月到天。 3. 數(shù)據(jù)價值挖掘 從數(shù)據(jù)孤島到 數(shù)據(jù)湖 。應(yīng)用性能倍增。數(shù)據(jù)分析效率提升。 文中課程來自：百科![]()
金蝶Apusic分布式緩存v2.0是金蝶全自研的泛場景、高吞吐量、兼容redis協(xié)議的可靠緩存軟件。金蝶Apusic分布式緩存軟件（Apusic In-Memory Data Cache，簡稱：AMDC）是一款自主研發(fā)、高性能、高可用、可擴展的分布式緩存系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)緩存、緩存管控等能力來自：其他
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