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  • 多節(jié)點(diǎn)分布式緩存 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個(gè)高性能、分布式緩存系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
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    視化WebCli訪問(wèn)Redis。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存Redis技術(shù) 分布式緩存Redis 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因
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  • 多節(jié)點(diǎn)分布式緩存 相關(guān)內(nèi)容
  • D CS Redis基礎(chǔ)版的實(shí)例基于開(kāi)源Redis構(gòu)造,開(kāi)源Redis只能使用單個(gè)主線(xiàn)程處理命令,因此只能利用一個(gè)核的CPU,用戶(hù)只需認(rèn)為單個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)使用1核CPU即可。 DCS Redis企業(yè)版為多線(xiàn)程版本,QPS規(guī)格優(yōu)于基礎(chǔ)版,請(qǐng)參考CPU實(shí)例的CPU規(guī)格 分布式緩存企業(yè)版Redis如何配置安全組?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    主備與集群多副本、定時(shí)備份,確保數(shù)據(jù)高可靠。 性能 - x86架構(gòu)Redis單分片達(dá)10萬(wàn)QPS(Query Per Second),Arm架構(gòu)Redis單分片達(dá)8萬(wàn)QPS。 Redis 6.0企業(yè)版高性能型單節(jié)點(diǎn)QPS約40萬(wàn)/秒,存儲(chǔ)型單節(jié)點(diǎn)QPS約7萬(wàn)/秒。 監(jiān)控 提供簡(jiǎn)單的信息統(tǒng)計(jì)。 提
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  • 多節(jié)點(diǎn)分布式緩存 更多內(nèi)容
  • 于實(shí)例中主節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn),包含主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。 分布式緩存服務(wù)更多基本概念。 分布式緩存服務(wù)推薦文檔 VPC是什么 創(chuàng)建VPC對(duì)等連接
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例 時(shí)間:2020-11-26 10:16:05 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)訪問(wèn)緩存實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DCS基于Redis引擎構(gòu)建,支持絕大部分Redis命令,任何兼容Redis協(xié)議的客戶(hù)端都可以訪問(wèn)DCS。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 20:49:50 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 分布式緩存服務(wù)的特點(diǎn)有:即開(kāi)即用、安全可靠、彈性伸縮、便捷管理、在線(xiàn)遷移。 即開(kāi)即用 DCS提供單機(jī)、主備
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存有哪些 分布式緩存有哪些 時(shí)間:2020-10-13 16:22:48 分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速
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    置讀寫(xiě)分離,降低對(duì)主節(jié)點(diǎn)的影響。還可以增加多個(gè)副本以滿(mǎn)足讀需求,但是備機(jī)較多也有相應(yīng)的影響,華為云DCS主備節(jié)點(diǎn)之間使用的是星型復(fù)制,即所有的備節(jié)點(diǎn)都直接和主節(jié)點(diǎn)保持同步,這樣能保證備節(jié)點(diǎn)之間相互獨(dú)立,且復(fù)制延遲較小。缺點(diǎn)是在備節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多的情況下,主節(jié)點(diǎn)的CPU和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載會(huì)較高。
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    C語(yǔ)言編寫(xiě)、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,Redis具備的特點(diǎn)是: C/S通訊模型 單進(jìn)程單線(xiàn)程模型 豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型 操作具有原子性 持久化 高并發(fā)讀寫(xiě) 支持lua腳本 華為云 面向未來(lái)的智能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 時(shí)間:2020-11-26 10:19:36 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DCS以實(shí)例為最小資源單位向用戶(hù)提供服務(wù)。實(shí)例類(lèi)型支持單機(jī)、主備、集群三種方式。 在
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    分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16
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    雙機(jī)熱備的高可用架構(gòu),主節(jié)點(diǎn)故障不影響上層業(yè)務(wù)。 安全防護(hù) 提供用戶(hù)名密碼,審計(jì)日志等安全措施,確保數(shù)據(jù)安全可追溯。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支
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    候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門(mén)牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。一致哈希算法的好處在于節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)發(fā)生變化(減少
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    分布式緩存與傳統(tǒng)的本地緩存相比 與傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn): 1. 支持分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)共享和管理。 2. 可以通過(guò)擴(kuò)展緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來(lái)提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性。 3. 可以通過(guò)哈希算法實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,從而平衡每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。 4. 可以減輕單點(diǎn)故障的壓力,使得系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。
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    備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí),表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。單機(jī)實(shí)例,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒(méi)有備節(jié)點(diǎn),雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)(一個(gè)主節(jié)點(diǎn),一個(gè)備節(jié)點(diǎn))。例如主備實(shí)例默認(rèn)為雙副本,當(dāng)主
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    為什么要選擇分布式緩存: 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間互相備份,一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī),其他節(jié)點(diǎn)可以接替其工作,確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機(jī)緩存,分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務(wù),避免單點(diǎn)故障帶來(lái)的影響。 2. 提高讀寫(xiě)效率 分布式緩存采用的是將緩
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問(wèn) 使用分布式緩存服務(wù)DCS實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問(wèn) 時(shí)間:2025-04-24 09:42:52 應(yīng)用場(chǎng)景 在傳統(tǒng)單機(jī)部署的情況下,可以使用Java并發(fā)處理相關(guān)的API(如ReentrantLock或synchroniz
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis免費(fèi)試用 分布式緩存服務(wù)Redis免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-12-08 09:02:31 Redis 數(shù)據(jù)管理 免費(fèi)額度: 免費(fèi)提供2G實(shí)例內(nèi)存,一鍵滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求。免費(fèi)時(shí)長(zhǎng):30天,點(diǎn)擊了解詳情,點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。
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    5、 CDN 對(duì)域名進(jìn)行智能解析,將響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址返回給本地DNS。 6、用戶(hù)獲取響應(yīng)速度最快的CDN節(jié)點(diǎn)IP地址。 7、瀏覽器在得到速度最快節(jié)點(diǎn)的IP地址以后,向CDN節(jié)點(diǎn)發(fā)出訪問(wèn)請(qǐng)求。 8、CDN節(jié)點(diǎn)回源站拉取用戶(hù)所需資源。(無(wú)緩存時(shí),第一次請(qǐng)求要回源地址獲取資源,因此第一次請(qǐng)求會(huì)感覺(jué)仍然慢)
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    主備實(shí)例 通過(guò)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控,在主機(jī)故障時(shí),備機(jī)秒級(jí)自動(dòng)升級(jí)為主機(jī),對(duì)外ip不變,應(yīng)用不感知節(jié)點(diǎn)故障 靈活規(guī)格 提供單機(jī)、主備的緩存服務(wù),規(guī)格從2G~64G可選 單機(jī)實(shí)例 提供單機(jī)實(shí)例支持純緩存應(yīng)用場(chǎng)景,支持2G~64G規(guī)格可選 主備實(shí)例 提供主備實(shí)例支持高可用應(yīng)用場(chǎng)景,支持2G~64G規(guī)格可選
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