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- 常用的分布式緩存技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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并發(fā)讀的壓力，分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴展，可輕松支持此類應(yīng)用。 狀態(tài)緩存 分布式緩存Redis可將Session會話狀態(tài)及應(yīng)用橫向擴展時的狀態(tài)數(shù)據(jù)等緩存到D CS 實例，實現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)共享。在應(yīng)對游戲應(yīng)用中爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求時，使用分布式緩存Redis可通過來自：專題其他Java虛擬機的線程是無效的。因此，Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下失效了，這是因為兩臺機器加的鎖不是同一個鎖（兩個鎖在不同的Java虛擬機里面），這樣便會出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于存在的現(xiàn)狀，我們只要保證兩臺機器加的鎖是同一個鎖，用加鎖的方式對某種資源進行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場了。來自：專題
- 常用的分布式緩存技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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DN緩存時間較短， CDN 邊緣節(jié)點上的數(shù)據(jù)會經(jīng)常失效，導(dǎo)致頻繁回源，增加了源站的負載，同時也增大的訪問延時；若CDN緩存時間太長，會帶來數(shù)據(jù)更新時間慢的問題。開發(fā)者需要增對特定的業(yè)務(wù)，來做特定的數(shù)據(jù)緩存時間管理。 版權(quán)聲明：本文章文字內(nèi)容來自第三方投稿，版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不來自：百科快速數(shù)據(jù)訪問的業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS），為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，兼容開源Redis，提供單機、主備、集群等豐富的實例類型，滿足用戶高并發(fā)及快速數(shù)據(jù)訪問的業(yè)務(wù)訴求。 立即使用來自：專題
- 常用的分布式緩存技術(shù) 更多內(nèi)容
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Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款兼容Redis的高速內(nèi)存數(shù)據(jù)處理引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 分布式緩存Redis版本差異 Redis版本號有3.0，4.0，5.0，6.0，7.0，它們的區(qū)別如下表。來自：專題![]()
同虛擬私有云和子網(wǎng)中。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
獲取當前待遷移的緩存數(shù)據(jù)信息（可參考緩存數(shù)據(jù)信息記錄以下信息），包括： 實例數(shù)量、各實例配置的數(shù)據(jù)庫數(shù)量、各數(shù)據(jù)庫的key數(shù)量、業(yè)務(wù)用到的數(shù)據(jù)庫、各實例數(shù)據(jù)占用空間、Redis版本、Redis實例配置（單機/主備/集群）、業(yè)務(wù)與各實例的連接關(guān)系。 根據(jù)獲取到的信息規(guī)劃分布式緩存服務(wù)DCS緩存實例，包括：來自：專題![]()
在申請DCS實例前，先需要申請?zhí)摂M私有云、子網(wǎng)以及安全組。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲在分布式緩存Memcached中以進行快速訪問，分布式緩存Memcached的高并發(fā)及靈活擴展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。 靈活擴展 業(yè)來自：百科![]()
為了更好的進行權(quán)限隔離和管理，建議您配置獨立的 IAM 管理員，授予IAM管理員IAM策略的管理權(quán)限。 IAM管理員可以根據(jù)您業(yè)務(wù)的實際訴求創(chuàng)建不同的用戶組，用戶組對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)訪問場景，通過將用戶添加到用戶組并將IAM策略綁定到對應(yīng)用戶組，IAM管理員可以為不同職能部門的員工按照最小權(quán)限原則授予不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。來自：專題![]()
key-value存儲系統(tǒng) 開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型，Redis具備的特點是： C/S通訊模型 單進程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化來自：百科![]()
其他節(jié)點中的數(shù)據(jù)，從而加速系統(tǒng)的啟動速度。 了解詳情 分布式緩存的優(yōu)缺點是什么？ 優(yōu)點： - 分布式緩存提高系統(tǒng)的性能和可擴展性； - 分布式緩存減輕數(shù)據(jù)庫的負載，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性； - 分布式緩存提高數(shù)據(jù)的可用性，減少系統(tǒng)的故障率。 缺點： - 分布式緩存系統(tǒng)復(fù)雜性提高； - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證；來自：專題![]()
更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 微認證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服務(wù)的使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí)來自：百科![]()
分布式緩存服務(wù)Redis提供128MB~1024G的多種規(guī)格。 兼容開源Redis版本 分布式緩存服務(wù)提供不同的實例版本，分別兼容開源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底層架構(gòu) 基于虛擬機的標準版，單節(jié)點QPS達10萬/秒。 高可用與容災(zāi) 除單機實例外，其他類型的實例都提供Region內(nèi)的跨可用區(qū)部署，來自：專題![]()
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分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散到不同節(jié)點的方式，可以將讀寫請求分配到不同節(jié)點的負載上。這樣可以大幅提高讀寫效率，在高并發(fā)的情況下，也可以保證緩存的響應(yīng)速度。 3. 擴展性 分布式緩存可以通過添加更多的節(jié)點來擴展緩存的容量和性能。這種方式不僅能夠增加緩存的可用性，也能夠提高系統(tǒng)的擴展性，更好地適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)需求。來自：百科![]()
能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服務(wù)的使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力來自：百科![]()
Service，簡稱DCS）企業(yè)版Redis，其內(nèi)核為KeyDB，完全兼容開源Redis 6.0，其性能更強，穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內(nèi)核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線程來自：專題![]()
云審計 等安全管理服務(wù)，全方位保護實例數(shù)據(jù)的存儲與訪問。 靈活的容災(zāi)策略，主備/集群實例從單AZ（可用區(qū)）內(nèi)部署，到支持跨AZ部署。 彈性伸縮 DCS提供對實例內(nèi)存規(guī)格的在線擴容與縮容服務(wù)，幫助您實現(xiàn)基于實際業(yè)務(wù)量的成本控制，達到按需使用的目標。 便捷管理 可視化Web管理界面，在來自：百科
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