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- 本地緩存和分布式緩存 內(nèi)容精選 換一換
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直接下載jar包）。 本文檔下載的開(kāi)發(fā)工具和客戶端僅為示例，您可以選擇其它類(lèi)型的工具和客戶端。 實(shí)施步驟 在服務(wù)器上運(yùn)行Eclipse，創(chuàng)建一個(gè)java工程，為示例代碼分別創(chuàng)建一個(gè)分布式鎖實(shí)現(xiàn)類(lèi)DistributedLock.java和測(cè)試類(lèi)CaseTest.java，并將jed來(lái)自：百科0公網(wǎng)訪問(wèn)并獲取公網(wǎng)訪問(wèn)地址。 客戶端所在的服務(wù)器已安裝JDK1.8以上版本和開(kāi)發(fā)工具（本文檔以安裝Eclipse為例），下載jedis客戶端（單擊此處直接下載jar包）。 本文檔下載的開(kāi)發(fā)工具和客戶端僅為示例，您可以選擇其它類(lèi)型的工具和客戶端。 實(shí)施步驟 在服務(wù)器上運(yùn)行Eclipse，單擊“File來(lái)自：百科
- 本地緩存和分布式緩存 相關(guān)內(nèi)容
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動(dòng)態(tài)內(nèi)容是指不同的請(qǐng)求訪問(wèn)中獲得不同數(shù)據(jù)的內(nèi)容，例如：網(wǎng)站中的.asp、.jsp、.php、.perl、.cgi文件、API接口和動(dòng)態(tài)交互請(qǐng)求（post、put和patch等請(qǐng)求）。 CDN 無(wú)法緩存動(dòng)態(tài)內(nèi)容，網(wǎng)站加速、文件下載加速或點(diǎn)播加速，不支持動(dòng)態(tài)內(nèi)容的加速。如果您的網(wǎng)站含有較多動(dòng)態(tài)內(nèi)容，可以通過(guò)C來(lái)自：專(zhuān)題刷新預(yù)熱常見(jiàn)問(wèn)題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別？ 為什么CDN的緩存命中率較低？ 加速域名和源站域名有什么區(qū)別？ 統(tǒng)計(jì)分析常見(jiàn)問(wèn)題:CDN日志中的HEAD、HIT、MISS代表什么？ CDN日志中的HEAD、HIT、MISS代表什么？ 常見(jiàn)問(wèn)題:資源包相關(guān) D CS 的Memcached過(guò)期數(shù)據(jù)清除策略是什么？來(lái)自：百科
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Redis緩存類(lèi)型的主備實(shí)例，其版本有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis Proxy集群實(shí)例 分布式緩存 Redis Proxy集群實(shí)例，是基于LVS+Proxy的高可用集群版本。目前包含Redis 4.0和Redis 5.0版的Proxy集群實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
高CDN的緩存命中率。CDN緩存命中率包括流量命中率和請(qǐng)求命中率。 緩存命中率分為請(qǐng)求命中率和流量命中率，緩存命中率越高，性能越好。 請(qǐng)求命中率 = 命中緩存的請(qǐng)求數(shù) / 請(qǐng)求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請(qǐng)求總流量 請(qǐng)求總流量：指命中緩存產(chǎn)生的流量和請(qǐng)求回源產(chǎn)生的流量之和。來(lái)自：百科![]()
您可以登錄CDN控制臺(tái)查看流量命中率和請(qǐng)求命中率。 登錄華為云控制臺(tái)，在控制臺(tái)首頁(yè)中選擇“CDN與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺(tái)。 在左側(cè)菜單欄中，選擇“統(tǒng)計(jì)分析”。 分別選擇“使用量統(tǒng)計(jì)”和“訪問(wèn)情況統(tǒng)計(jì)”查看“流量命中率”和“請(qǐng)求命中率”。 圖1 流量命中率 圖2 請(qǐng)求命中率 優(yōu)化緩存命中率 1來(lái)自：百科![]()
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問(wèn)的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobrepl來(lái)自：百科![]()
例）： import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接，Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 創(chuàng)建Redis訂閱者 subscriber來(lái)自：百科![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器已安裝JDK1.8以上版本和Intellij IDEA開(kāi)發(fā)工具，下載jedis客戶端（點(diǎn)此處下載jar包）。 本文檔下載的開(kāi)發(fā)工具和客戶端僅為示例，您可以選擇其它類(lèi)型的工具和客戶端。 實(shí)施步驟 登錄MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器。 在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器安裝Redis客戶端用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
先30%，達(dá)到40WQPS 企業(yè)版性能抖動(dòng)與開(kāi)源版本對(duì)比有數(shù)倍提升 掃碼進(jìn)入官網(wǎng)了解更多 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡(jiǎn)稱(chēng)DCS）業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫(xiě)分來(lái)自：百科![]()
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分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，提高系統(tǒng)性能。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如何使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口提供的多個(gè)節(jié)點(diǎn)IP地址 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供多個(gè)IP地址供客戶連接，連接任何一個(gè)IP地址都可以訪問(wèn)整個(gè)集群，其目的是為了提供負(fù)載均衡和容災(zāi)能力。 您可以通過(guò)以下三種方法使用多個(gè)IP。 1、業(yè)務(wù)側(cè)實(shí)現(xiàn)連接池，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和故障檢測(cè)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
被加入緩存時(shí)，可以“投胎轉(zhuǎn)世”，可以在上次的引用計(jì)數(shù)基礎(chǔ)上開(kāi)始計(jì)數(shù)。這樣可以更精確的反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問(wèn)的頻率。 LFU的緩存命中率較高，但是在“老化”的過(guò)程中需要對(duì)鏈表加鎖，這樣會(huì)阻塞其他地方的訪問(wèn)。 改進(jìn)的LRU算法 與mysql的改進(jìn)LRU算法類(lèi)似，也是將鏈表劃分為hot和col來(lái)自：百科![]()
云CDN。測(cè)試運(yùn)營(yíng)商為中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信。 時(shí)延性能 單位：秒 可用性 經(jīng)測(cè)試， OBS 桶和CDN的可用性均為100%。 CDN緩存服務(wù)器 CDN緩存規(guī)則 您可以配置CDN節(jié)點(diǎn)中某個(gè)或某些緩存資源的緩存過(guò)期時(shí)間規(guī)則。當(dāng)CDN節(jié)點(diǎn)緩存的資源達(dá)到設(shè)置的緩存過(guò)期時(shí)間后，用戶再次請(qǐng)求該資源來(lái)自：專(zhuān)題![]()
金蝶Apusic分布式緩存v2.0是金蝶全自研的泛場(chǎng)景、高吞吐量、兼容redis協(xié)議的可靠緩存軟件。金蝶Apusic分布式緩存軟件（Apusic In-Memory Data Cache，簡(jiǎn)稱(chēng)：AMDC）是一款自主研發(fā)、高性能、高可用、可擴(kuò)展的分布式緩存系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)緩存、緩存管控等能力來(lái)自：其他![]()
實(shí)戰(zhàn)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis企業(yè)版優(yōu)勢(shì)_分布式緩存Redis企業(yè)版特點(diǎn) 分布式緩存有什么作用_中間件_本地緩存和分布式緩存差異-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis優(yōu)勢(shì)_分布式緩存服務(wù)Redis_華為云 分布式緩存Redis穩(wěn)定性怎么樣_分布式緩存Redis_企業(yè)版-華為云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場(chǎng)景 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍，達(dá)到100%，性能可線性拉升，性價(jià)比達(dá)到最佳。 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸，與開(kāi)源相比內(nèi)存資源來(lái)自：專(zhuān)題
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