Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 北大金融大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 中國首個(gè)！華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫榮獲國際CC EAL4+級(jí)別認(rèn)證 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來自：專題件開發(fā)、IOT、無人車、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等科技主流方向。競賽服務(wù)具備四大核心優(yōu)勢： 匯聚海量資源與廣泛生態(tài)基礎(chǔ)，提升您的競賽影響力 具備賽事配置定制化功能，全方位滿足各類辦賽訴求 集成自動(dòng)判題能力，滿足靈活判題控制管理與高并發(fā)要求 提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與自動(dòng)化運(yùn)營支持，使能辦賽管理輕松化來自：百科
- 北大金融大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢通過驗(yàn)證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測證書 中國信通院測評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測評(píng)。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從來自：專題
- 北大金融大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
![]()
對某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非?？?。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
疫情防護(hù)機(jī)器人，覆蓋4大類場景：人員進(jìn)出異地篩查、每日身體狀況調(diào)查、口罩購買提醒、員工返程確認(rèn)，有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2）催收機(jī)器人：催收機(jī)器人主要用來解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車金融行業(yè)的貸后催收管理，滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 / M2來自：云商店![]()
來自：百科![]()
得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存儲(chǔ)分離的彈性伸縮機(jī)制、安全可驗(yàn)證的全密態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。” 總之，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技來自：百科![]()
提高數(shù)據(jù)處理效率。 2. 支持三大運(yùn)營商 本產(chǎn)品支持三大運(yùn)營商，包括中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信，滿足不同企業(yè)的需求。 3. 銀行級(jí)別等保安全 本產(chǎn)品采用銀行級(jí)別等保安全技術(shù)，確保數(shù)據(jù)安全更穩(wěn)定，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。 三、適用場景 1. 金融行業(yè) 金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全要求極高。本產(chǎn)品來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、數(shù)據(jù)庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應(yīng)對。 其次，市場發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)來自：百科![]()
的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢通過驗(yàn)證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測證書 中國信通院測評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測評(píng)。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從來自：專題![]()
cle數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容性差，迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件，運(yùn)維成本高、難度大。 傳來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢通過驗(yàn)證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測證書 中國信通院測評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測評(píng)。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從來自：專題![]()
保操作的安全性和可追溯性。 中天互聯(lián)WMS由入出庫、任務(wù)下發(fā)、庫存查詢、報(bào)表分析等功能11大模塊、40余小模塊組成。無論是倉管人員的日常作業(yè)還是倉庫所有者對整個(gè)倉庫的運(yùn)營，都能得到全面的數(shù)據(jù)支撐。系統(tǒng)提供了首頁概要統(tǒng)計(jì)、入出庫管理、在庫管理、業(yè)務(wù)設(shè)置、查詢統(tǒng)計(jì)、基礎(chǔ)信息管理和權(quán)限來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專場】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場多款熱門應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 全棧專屬服務(wù) 什么是全棧專屬服務(wù) 時(shí)間：2020-09-22 17:20:08 華為云全棧專屬服務(wù)為金融、政府和大企業(yè)客戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)管控平臺(tái)完全物理隔離的專屬云服務(wù)，滿足客戶對安全合規(guī)的較高要求。全棧專屬服務(wù)與公有云統(tǒng)一架構(gòu)，統(tǒng)一運(yùn)維、來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 時(shí)間：2020-06-01 19:13:43 數(shù)字化辦公 華為“云澤計(jì)劃2020”通過7大扶植政策，全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)發(fā)展活來自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來自：專題
看了本文的人還看了
- python 金融包，實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)接口包
- DT時(shí)代釋放金融數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變
- 大數(shù)據(jù)與金融科技：革新金融行業(yè)的動(dòng)力引擎
- Pandas數(shù)據(jù)應(yīng)用：金融數(shù)據(jù)分析
- 中文金融大語言模型：專業(yè)、智能、全面，一站式金融解決方案，你的專屬LLM金融顧問
- 如何使用pandas分析金融數(shù)據(jù)
- 阿里&北大：深度哈希算法最新綜述
- 華為云盤古金融大模型海外首次亮相，阿布扎比！
- 公共數(shù)據(jù)資源開放助力普惠金融