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的訪問(wèn)量增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán),保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類(lèi)應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿(mǎn)足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類(lèi)數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度來(lái)自:百科
支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高、訪問(wèn)性能差、功能有限、無(wú)法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問(wèn)題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的緩存層可以解決上述問(wèn)題,通過(guò)Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,來(lái)自:百科