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云應(yīng)用引擎是一個(gè)面向WEB、微服務(wù)應(yīng)用的Serverless托管服務(wù),提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案。可做到基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維,根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 云應(yīng)用引擎是一個(gè)面向WEB、微服務(wù)應(yīng)用的Serverless托管服務(wù),提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托來(lái)自:專題頻繁訪問(wèn)的 RAM 位置的內(nèi)容及這些數(shù)據(jù)項(xiàng)的存儲(chǔ)地址。當(dāng)處理器引用存儲(chǔ)器中的某地址時(shí),高速緩沖存儲(chǔ)器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址則將數(shù)據(jù)返回處理器;如果沒有保存該地則進(jìn)行常規(guī)的存儲(chǔ)器訪問(wèn)。 由于高速緩沖存儲(chǔ)器比主RAM存儲(chǔ)器速度快,因此當(dāng)RAM的訪問(wèn)速度低于微處理器的速度時(shí)經(jīng)常使用高速緩沖存儲(chǔ)器。來(lái)自:百科
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消息對(duì)象,包含消息的唯一標(biāo)識(shí)、主題、標(biāo)簽、消息體等信息。 6. Tag: 消息標(biāo)簽,用于更精確地標(biāo)識(shí)消息的類型。 7. Group: 消費(fèi)者或生產(chǎn)者的分組標(biāo)識(shí),用于區(qū)分不同的消費(fèi)者或生產(chǎn)者。 RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì) RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式、高可靠和高可擴(kuò)展的原則。它將B來(lái)自:專題,同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后(等待較多的舊數(shù)據(jù)過(guò)期刪除),把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云,需要在緩存數(shù)據(jù)庫(kù)切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。 不推薦使用這種方式。原因如下: 1、網(wǎng)絡(luò)無(wú)法來(lái)自:專題
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Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group來(lái)自:專題
分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型,滿足高讀寫性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
集群。 在主動(dòng)集群中,所有節(jié)點(diǎn)都可以處理來(lái)自客戶端的請(qǐng)求,并維護(hù)隊(duì)列和交換機(jī)的狀態(tài)。 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都知道集群中的其它節(jié)點(diǎn),并會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)消息到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。 在被動(dòng)集群中,只有主節(jié)點(diǎn)能夠處理來(lái)自客戶端的請(qǐng)求,而從節(jié)點(diǎn)只是被動(dòng)地復(fù)制主節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)和數(shù)據(jù)。 在RabbitMQ中,通過(guò)使用虛擬主機(jī)(Virtual來(lái)自:專題
當(dāng)前不怎么訪問(wèn)的數(shù)據(jù)淘汰出去。 一些被淘汰出去的數(shù)據(jù)我們還會(huì)在歷史記錄里面保留一段時(shí)間其對(duì)應(yīng)的引用計(jì)數(shù),下次該數(shù)據(jù)再次被加入緩存時(shí),可以“投胎轉(zhuǎn)世”,可以在上次的引用計(jì)數(shù)基礎(chǔ)上開始計(jì)數(shù)。這樣可以更精確的反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問(wèn)的頻率。 LFU的緩存命中率較高,但是在“老化”的過(guò)程中需要對(duì)鏈表加鎖,這樣會(huì)阻塞其他地方的訪問(wèn)。來(lái)自:百科