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力,使能千行百業(yè)降本增效 免費(fèi)注冊(cè) 管理控制臺(tái) 真人聲音錄制 客戶(hù)錄制真人音頻,上傳至 MetaStudio 進(jìn)行AI訓(xùn)練,即可得到和真人音色1:1復(fù)刻的聲音模型。 聲音模型可實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音,應(yīng)用于數(shù)字人視頻制作、直播、交互問(wèn)答等場(chǎng)景中。不同版本錄制規(guī)格如下: 基礎(chǔ)版:20句,每個(gè)音來(lái)自:專(zhuān)題Connect智能集成平臺(tái)還會(huì)提供智能數(shù)據(jù)映射的能力。在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中,不同的表之間的字段之間的映射,做數(shù)據(jù)遷移。通過(guò)AI 的Name Entity Recognition (命名實(shí)體識(shí)別) 和 Similarity Detection (相似度識(shí)別)相關(guān)算法,識(shí)別和找出不同表中字段的映射關(guān)系。自動(dòng)把表字段映射好了。來(lái)自:百科
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經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)伙伴,賦能小白用戶(hù)快速開(kāi)播 建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運(yùn)營(yíng)課程 林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營(yíng) 開(kāi)始創(chuàng)作 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶(hù)自定義問(wèn)答知識(shí)庫(kù),快速配置可視化的數(shù)字客服交互問(wèn)答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開(kāi)放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問(wèn)答機(jī)器人 開(kāi)始創(chuàng)作來(lái)自:專(zhuān)題來(lái)自:專(zhuān)題
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時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens 偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓(xùn)練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei來(lái)自:百科界面右側(cè)上方,展示分身數(shù)字人定制流程。下方展示訓(xùn)練視頻拍攝指導(dǎo)和樣例視頻,包括:拍攝前準(zhǔn)備、拍攝中操作和拍攝后處理,有效指導(dǎo)用戶(hù)拍攝生成一段完整可用的訓(xùn)練視頻,用于訓(xùn)練生成分身數(shù)字人。 圖1 定制數(shù)字人形象 上傳分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù) 上傳分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù) 參數(shù) 參數(shù) 說(shuō)明 分身數(shù)字人訓(xùn)練數(shù)據(jù)上傳 角色名稱(chēng) 輸入分身數(shù)字人的角色名稱(chēng)。來(lái)自:專(zhuān)題多場(chǎng)景覆蓋,滿(mǎn)足各類(lèi)存儲(chǔ)需求 AI云存儲(chǔ) HPC 媒體處理 文件共享 內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲(chǔ) 場(chǎng)景介紹 面向AI場(chǎng)景提供OBS+SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案,增強(qiáng)存儲(chǔ)讀寫(xiě)性能,助力AI訓(xùn)練加速,減少GPU/NPU等待時(shí)間、提升資源利用效率 優(yōu)勢(shì) 高性能存儲(chǔ),加速訓(xùn)練 •SFS T來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界到機(jī)器世界的一個(gè)中間層次。數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型用于信息世界的建模,是現(xiàn)實(shí)世界到信息世界的第一層抽象,是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的有力工具,也是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員和用戶(hù)之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。建立數(shù)據(jù)概念模型,就是從數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)出發(fā),觀察系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、輸出等,經(jīng)過(guò)分析、總來(lái)自:百科?????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。??????????????????????????????????????????????????????來(lái)自:百科個(gè)OT系統(tǒng)和10個(gè)IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集,日均處理量超1億條。利用工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù),沉淀了超過(guò)100個(gè)設(shè)備模型和400個(gè)業(yè)務(wù)模型,形成行業(yè)知識(shí)庫(kù)和一套可視、可控、可管的智能化綜合管控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)井下綜采面的“全息感知”,幫助客戶(hù)將智能化采煤率提升至97.7%,井下作業(yè)人數(shù)降低了47%,檢修效率提升30%。來(lái)自:百科表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 手寫(xiě)文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶(hù)。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的來(lái)自:專(zhuān)題更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)具有哪些特征來(lái)自:百科合華為授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴,舉辦2019華為中國(guó)區(qū)大學(xué)生ICT大賽。人工智能測(cè)試環(huán)節(jié)是本次大賽的加分賽,共設(shè)一項(xiàng)實(shí)踐命題,參賽選手在華為線上AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型,并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測(cè)截圖給出預(yù)測(cè)結(jié)果。完成實(shí)驗(yàn)操作并發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果的選手,將獲得200分附加分。來(lái)自:百科
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