- 人頭檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。來(lái)自:百科位到拋物事件。其中的智能抗干擾算法是由清華大學(xué)周飛博士牽頭的研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行千萬(wàn)次實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)模擬測(cè)試,一一解決了實(shí)際畫面里中最令人頭痛的誤報(bào)問(wèn)題,例如雨雪、飛蟲(chóng)、飛鳥(niǎo)等。 02 系統(tǒng)配置簡(jiǎn)單快捷 用戶在華為算法商城下載萬(wàn)里眼高空拋物智能追溯算法后,并加載至華為軟件定義攝像機(jī)。來(lái)自:云商店
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工程機(jī)械車輛通行的。 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車輛的檢測(cè),從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面來(lái)自:云商店waf工作和防護(hù)原理 時(shí)間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對(duì)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測(cè)和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識(shí)別惡意請(qǐng)求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和AI雙引擎架構(gòu),默認(rèn)集成華為最新防護(hù)規(guī)則和優(yōu)秀來(lái)自:百科
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15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。來(lái)自:百科
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