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Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是CCI-開(kāi)發(fā)指南 云容器實(shí)例（Cloud Container Instance， CCI）服務(wù)提供 ServerlessContainer（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。來(lái)自：專題來(lái)自：百科
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Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是CCI-開(kāi)發(fā)指南 云容器實(shí)例（Cloud Container Instance， CCI）服務(wù)提供 ServerlessContainer（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。來(lái)自：專題開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開(kāi) 模型訓(xùn)練加速 收起 展開(kāi) 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中大模型Checkpoint保存和加載帶來(lái)的I/O挑戰(zhàn)，華為云提供了基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS +高性能文件服務(wù)SFS Turbo的AI云存儲(chǔ)解決方案。 了解更多 模型訓(xùn)練常見(jiàn)問(wèn)題 本地導(dǎo)入的算法有哪些格式要求？來(lái)自：專題
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Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是CCI-開(kāi)發(fā)指南 云容器實(shí)例（Cloud Container Instance， CCI）服務(wù)提供 ServerlessContainer（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。來(lái)自：專題![]()
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云容器實(shí)例（Cloud Container Instance，CCI）服務(wù)提供Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 產(chǎn)品功能 一站式容器生命周期管理 使用云容器實(shí)例，您無(wú)需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。您可來(lái)自：百科![]()
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什么是CCI-查看資源使用率 云容器實(shí)例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無(wú)狀態(tài)負(fù)載、任務(wù)、定時(shí)任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實(shí)例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無(wú)狀態(tài)負(fù)載、任務(wù)、定時(shí)任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。來(lái)自：專題![]()
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫(kù)Scikit-image 第7章 TensorFlow簡(jiǎn)介 第8章 Keras簡(jiǎn)介 第9章 pytorch簡(jiǎn)介 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科![]()
卓越設(shè)計(jì)，算力模型新功能 FunctionGraph 的資源池設(shè)計(jì)更是讓人眼前一亮。它充分利用 GPU 資源，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行成本的大幅降低。在 FunctionGraph 中，每 1GB 的顯存都能得到充分利用，當(dāng) GPU 資源使用達(dá)到峰值時(shí)，云平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行彈性擴(kuò)容；當(dāng)需求減小時(shí)，也會(huì)相應(yīng)進(jìn)行縮容，從而確保企業(yè)資源的有效利用，節(jié)省成本。來(lái)自：百科![]()
完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型 彈性云服務(wù)器 ，基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。來(lái)自：專題![]()
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將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器上，從每一KB提高服務(wù)能力、容錯(cuò)能力。 云監(jiān)控 服務(wù) 無(wú)需安裝插件，即可隨時(shí)查看云服務(wù)狀態(tài)，綠色、實(shí)時(shí)。 云硬盤 用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可隨時(shí)擴(kuò)容云硬盤容量。 鏡像服務(wù) 可對(duì)云服務(wù)器安裝鏡像，也可通過(guò)鏡像批量創(chuàng)建云服務(wù)器，快速部署。 虛擬私有網(wǎng)絡(luò) 為云服務(wù)器提供專有網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)彈性IP鏈接外網(wǎng)，安全、可靠。來(lái)自：專題![]()
展開(kāi) 即開(kāi)即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個(gè)鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實(shí)例時(shí)明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來(lái)自：專題![]()
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X86 CPU架構(gòu)： 通用計(jì)算型、通用計(jì)算增強(qiáng)型、通用入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、高性能計(jì)算型、超高性能計(jì)算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鯤鵬CPU架構(gòu)： 鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型、鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型、鯤鵬超高I/O型、鯤鵬AI推理加速型 怎樣選擇實(shí)例類型來(lái)自：專題
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