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- 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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本文介紹了【不入鬧市，煉數(shù)成金】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹如何實施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時，探討生成式大模型推理中的技術(shù)難題，如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度，并提出優(yōu)化策略。來自：其他![]()
以當今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε?span style='color:#C7000B'>系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：其他![]()
本文介紹了【華為OD機試 - 空棧壓數(shù)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)框架的構(gòu)建思路、核心理念、數(shù)據(jù)治理、流式特征、Java腳本及提示詞工程等，旨在提升學(xué)員在數(shù)據(jù)框架開發(fā)的綜合能力。來自：其他![]()
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本文介紹了【實時數(shù)據(jù)處理：Kinesis Data Streams流計算實戰(zhàn)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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現(xiàn)有機器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場景變換時，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：其他![]()
本文介紹了【【GaussTech技術(shù)專欄】數(shù)據(jù)庫中并行計算技術(shù)應(yīng)用探秘】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本課程詳細介紹在 GaussDB (DWS)中如何進行表結(jié)構(gòu)設(shè)計，如何進行SQL優(yōu)化，如何查找慢SQL和高頻SQL，幫助您提高數(shù)據(jù)倉庫的性能和響應(yīng)速度。來自：其他
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