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- 測試用例場景法 內(nèi)容精選 換一換
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進行消息處理。 另外,在商品秒殺、搶購等流量短時間內(nèi)暴增場景中,為了防止后端應用被壓垮,可在前后端系統(tǒng)間使用RabbitMQ消息隊列傳遞請求。 圖3消息隊列應對秒殺大流量場景 系統(tǒng)解耦 以電商秒殺、搶購等流量短時間內(nèi)暴增場景為例,傳統(tǒng)做法是,用戶下單后,訂單系統(tǒng)發(fā)送查詢請求到庫存來自:百科
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來自:百科I應用開發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 應用場景 特定行業(yè)下希望解決特定問題的場景,例如: 政務派單分類 特點:構建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型??筛鶕?jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。來自:百科
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