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- 測(cè)試網(wǎng)絡(luò)性能的工具 內(nèi)容精選 換一換
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測(cè)試用例的結(jié)果和狀態(tài)，在用例庫(kù)中和測(cè)試計(jì)劃中的同步規(guī)則是：用例庫(kù)記錄測(cè)試用例的最新結(jié)果，該結(jié)果可能是在由用例庫(kù)中執(zhí)行產(chǎn)生的，也可能是在測(cè)試計(jì)劃下執(zhí)行產(chǎn)生的。 如果用戶(hù)庫(kù)中的測(cè)試用例被添加到測(cè)試計(jì)劃中，那么： 在測(cè)試計(jì)劃中執(zhí)行測(cè)試用例，執(zhí)行的結(jié)果會(huì)同步到用例庫(kù)中。 在用例庫(kù)中執(zhí)行測(cè)試用例，執(zhí)行的結(jié)果不會(huì)同步到測(cè)試計(jì)劃。來(lái)自：專(zhuān)題為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用來(lái)自：專(zhuān)題
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、訂單狀態(tài)查詢(xún)、發(fā)貨和庫(kù)存狀態(tài)查詢(xún)這4種交易的同時(shí)，每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求。在這種情況下，流量指標(biāo)值越大說(shuō)明系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理能力越高。 GaussDB 介紹：產(chǎn)品概念來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來(lái)自：百科![]()
obsutil是一款用于訪問(wèn)管理 OBS 的命令行工具，可以對(duì)OBS進(jìn)行常用的配置管理操作，如創(chuàng)建桶、上傳文件/文件夾、下載文件/文件夾、刪除文件/文件夾等。對(duì)于熟悉命令行程序的用戶(hù)，obsutil是執(zhí)行批量處理、自動(dòng)化任務(wù)的好的選擇。 建議中小型企業(yè)的IT運(yùn)維管理人員在備份、分享、管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
操作系統(tǒng)是業(yè)務(wù)應(yīng)用安全運(yùn)行的基礎(chǔ)，及時(shí)修復(fù)操作系統(tǒng)的已知漏洞可以很大程度上避免主機(jī)被攻擊者入侵和利 能夠做到 — 全方位的深度掃描 通過(guò)配置驗(yàn)證信息，可連接到服務(wù)器進(jìn)行操作系統(tǒng)檢測(cè)，進(jìn)行多維度的漏洞、配置檢測(cè) — 多種網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的支持 可以通過(guò)密碼方式訪問(wèn)業(yè)務(wù)所在的服務(wù)器，適配不同企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理場(chǎng)景 建議搭配使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
修復(fù)掃描出來(lái)的主機(jī)漏洞 不同的主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞的方法有所不同，軟件漏洞的修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作，根據(jù)服務(wù)器的情況進(jìn)行漏洞修復(fù)，可參考 漏洞掃描服務(wù) 給出的修復(fù)建議。 不同的主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞的方法有所不同，軟件漏洞的修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作，根據(jù)服務(wù)器的情況進(jìn)行來(lái)自：專(zhuān)題![]()
還需要關(guān)注性能。因此，測(cè)試要求瞄準(zhǔn)產(chǎn)品本身的業(yè)務(wù)價(jià)值，確定產(chǎn)品的目標(biāo)，相應(yīng)的制定質(zhì)量關(guān)鍵點(diǎn)，制訂相關(guān)的測(cè)試策略，然后實(shí)踐落地。落地之后還要基于一些不良的效果不斷的進(jìn)行反饋、循環(huán)，校驗(yàn)整體的測(cè)試過(guò)程是否達(dá)到預(yù)期結(jié)果，這就是我們的測(cè)試焦點(diǎn)。 常規(guī)安全與彈性安全 在我們常規(guī)的設(shè)想中，通來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
log_statement_stats記錄總的語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)的選項(xiàng)一起打開(kāi)。 取值范圍：布爾型 on表示開(kāi)啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 默認(rèn)值：off GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
課程目標(biāo) 了解敏捷測(cè)試的重要性和基本理念；掌握敏捷測(cè)試概念、流程和方法；掌握華為云的測(cè)試能力，例如測(cè)試管理、接口測(cè)試、性能測(cè)試的基本操作；學(xué)會(huì)如何應(yīng)用敏捷測(cè)試，保持項(xiàng)目整體測(cè)試的高質(zhì)量高效率。 課程大綱 1. 敏捷軟件測(cè)試理念、方法與實(shí)踐 2. 測(cè)試管理 3. 常見(jiàn)的測(cè)試方法 4. 測(cè)試度量指標(biāo)體系和質(zhì)量評(píng)估來(lái)自：百科![]()
礎(chǔ)版配額內(nèi)的服務(wù)免費(fèi)，部分功能按需計(jì)費(fèi)；專(zhuān)業(yè)版、高級(jí)版和企業(yè)版需要收費(fèi)。 了解更多 修復(fù)掃描出來(lái)的主機(jī)漏洞 不同的主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞的方法有所不同，軟件漏洞的修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作，根據(jù)服務(wù)器的情況進(jìn)行漏洞修復(fù)，可參考 漏洞掃描 服務(wù)給出的修復(fù)建議。 不同的主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶(hù)，其計(jì)算任務(wù)依賴(lài)特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶(hù)需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)推薦 修訂記錄 云審計(jì) 服務(wù)支持的CCI操作列表 管理事務(wù):刪除事務(wù) API概覽 管理事務(wù):刪除事務(wù) 快速卸載 支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 各模塊簡(jiǎn)介 支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 測(cè)試評(píng)估:管理單項(xiàng)測(cè)試結(jié)論 云審計(jì)服務(wù)支持的Astro Bot操作列表來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph入門(mén)簡(jiǎn)介:使用流程 SDK概述:API接口與SDK的對(duì)應(yīng)關(guān)系 支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 API概覽 開(kāi)始使用 審計(jì)與日志:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作 測(cè)試算子功能:測(cè)試算子功能 事件函數(shù):概述 事件狀態(tài)機(jī):結(jié)果驗(yàn)證 工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)流程來(lái)自：百科![]()
自助式的多維分析、炫酷的可視化展示、便捷的社會(huì)化分享以及自服務(wù)式的運(yùn)營(yíng)管理六大能力，為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。無(wú)論是統(tǒng)一的數(shù)聚門(mén)戶(hù)，還是專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理，或是自助式的多維分析，炫酷的可視化展示，便捷的社會(huì)化分享，以及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理，都能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化利用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科
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