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- maven-war-plugin 內(nèi)容精選 換一換
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黃金課程的第六課，由華為云容器技術(shù)專家Jabin主講，詳細介紹有狀態(tài)應(yīng)用StagefulSet，PersistentVolume，PersistentVolumeClaim及StorageClass的概念及使用。來自：其他具體來說，是利用HBase Shell命令對用戶選課表（user_tag_value）進行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。來自：其他
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具體來說，是利用HBase Shell命令對用戶選課表（user_tag_value）進行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。來自：其他e中，實現(xiàn)HBase 數(shù)據(jù)倉庫 加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他
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e中，實現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他![]()
Redis是一個基于網(wǎng)絡(luò)的，高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化，而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計算集合的并、交和補集(difference)等，還支持多種排序功能。來自：其他![]()
Redis是一個基于網(wǎng)絡(luò)的，高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化，而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計算集合的并、交和補集(difference)等，還支持多種排序功能。來自：其他![]()
原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術(shù)專家Luke主講，詳細介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場景。來自：其他![]()
原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術(shù)專家Luke主講，詳細介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場景。來自：其他![]()
法：聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識內(nèi)容，聚類算法中重點介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場景，主要特性，推導(dǎo)過程等；關(guān)聯(lián)算法中，主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實踐應(yīng)用等。來自：其他![]()
Attention and Language Ensemble for Scene Text Recognition with Convolutional Sequence Modeling》。來自：其他![]()
檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。來自：其他![]()
鋒，從使用平臺和技術(shù)框架簡介、論文模型概述、復(fù)現(xiàn)代碼簡析、實操模型訓(xùn)練四個方面帶領(lǐng)大家解讀《Densely Connected Convolutional Networks》。來自：其他![]()
法：聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識內(nèi)容，聚類算法中重點介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場景，主要特性，推導(dǎo)過程等；關(guān)聯(lián)算法中，主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實踐應(yīng)用等。來自：其他![]()
本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對軟件產(chǎn)業(yè)的深遠影響，深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式，一種是以AI為中心的“Plug-in”模式，一種是以垂直應(yīng)用為中心的“Copilot”模式，并聚焦工業(yè)軟件領(lǐng)域，介紹盤古制造大模型與天籌A來自：其他![]()
檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。來自：其他![]()
鋒，從使用平臺和技術(shù)框架簡介、論文模型概述、復(fù)現(xiàn)代碼簡析、實操模型訓(xùn)練四個方面帶領(lǐng)大家解讀《Densely Connected Convolutional Networks》。來自：其他![]()
Attention and Language Ensemble for Scene Text Recognition with Convolutional Sequence Modeling》。來自：其他![]()
之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本章為計算機視覺課程系列的專題課的第1部分：圖像超分辨Single Image Super-Resolution。來自：其他![]()
黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為鉆石課程的第十一課，由華為云OSC云原生服務(wù)中心服務(wù)技術(shù)負責(zé)人Lucas主講，詳細介紹主流K8S應(yīng)用管理生態(tài)的使用場景 ，深入了解Helm chart模板機制和Operator機制。來自：其他![]()
黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為鉆石課程的第十一課，由華為云OSC云原生服務(wù)中心服務(wù)技術(shù)負責(zé)人Lucas主講，詳細介紹主流K8S應(yīng)用管理生態(tài)的使用場景 ，深入了解Helm chart模板機制和Operator機制。來自：其他
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