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  • Kafka部署方案 內(nèi)容精選 換一換
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    免費(fèi)體驗(yàn) :一鍵完成商超商品識(shí)別模型部署 AI初學(xué)者:使用訂閱算法構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)花卉識(shí)別 推理部署最佳實(shí)踐 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用 推理服務(wù)訪問公網(wǎng) 推理服務(wù)端到端運(yùn)維 查看更多 收起 ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問在線服務(wù)-華為云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-07 09:23:43 用友NC全虛擬機(jī)部署架構(gòu) 應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫均采用虛擬機(jī)部署,最大化節(jié)約部署成本,同時(shí)依托華為云強(qiáng)大的安全體系和運(yùn)維服務(wù),為企業(yè)最大程度減負(fù)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì):穩(wěn)定可靠、安全保障、軟硬結(jié)合、彈性伸縮。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    華為云專屬主機(jī)配置自動(dòng)部署 華為云專屬主機(jī)配置自動(dòng)部署 時(shí)間:2020-11-19 16:44:29 本視頻主要為您介紹華為云專屬主機(jī)配置自動(dòng)部署的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 您可以通過以下兩種方式使用專屬主機(jī): 指定一臺(tái)專屬主機(jī)來創(chuàng)建云服務(wù)器 由系統(tǒng)選擇一臺(tái)專屬主機(jī)來創(chuàng)建云服務(wù)器 這兩
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    GaussDB 華為部署 GaussDB華為部署 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 部署! 云數(shù)據(jù)庫Ga
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    的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù) MRS ),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Ha
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    。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場(chǎng)景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì): 圖1 設(shè)計(jì)方案 設(shè)備-平臺(tái):設(shè)備側(cè)上報(bào)消息時(shí),Qos值設(shè)置為1,上報(bào)消息A后,等收到消息A的Qos響應(yīng)后,再依次上報(bào)消息B和消息C,從而保證設(shè)備與平臺(tái)側(cè)的消息上行保序。 平臺(tái)-應(yīng)用:IoTDA配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
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    使用選擇生成分區(qū)分配以選擇要使用的分區(qū)方案 支持界面執(zhí)行分區(qū)重新分配(基于生成的分區(qū)方案) 支持界面選擇配置創(chuàng)建主題(支持多種Kafka版本集群) 支持界面刪除主題(僅支持0.8.2+并設(shè)置了delete.topic.enable=true) 支持批量生成多個(gè)主題的分區(qū)分配,并可選擇要使用的分區(qū)方案 支持批量運(yùn)行重新分配多個(gè)主題的分區(qū)
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