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生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。來自：其他本課程主要講述了Raid卡在計算機(jī)系統(tǒng)的作用，以及在兼容性測試中測試Raid卡的目的、Raid卡測試的工具、測試方案和測試用例的設(shè)計。來自：其他
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本課程介紹了常見AI域案例問題，從問題背景，排查思路，排查方法，解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法，為問題處理人提供整合思路，方便問題快速準(zhǔn)備處理。來自：其他本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應(yīng)用”，帶您初步認(rèn)識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。來自：其他
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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由華為云EI開發(fā)者生態(tài)工程師——巖風(fēng)，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional來自：其他![]()
課程通過解讀24種會使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實踐方式?？芍笇?dǎo)開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計，減少開發(fā)過程中的風(fēng)險，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來自：其他![]()
本課程主要講解測試自動化基本理論、華為測試自動化代碼規(guī)范、Java編程語言基礎(chǔ)知識以及常用函數(shù)/庫/框架與用法等，旨在引導(dǎo)測試人員寫出更加高可靠性/可用性、高效、滿足規(guī)范要求的Java自動化代碼。來自：其他![]()
本課程基于華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自：其他![]()
本次課程主要通過X86架構(gòu)向ARM架構(gòu)的代碼遷移分享了遷移概述、程序運行原理、軟件遷移的背景和必要性，及遷移的過程步驟，以及每個步驟要注意的事項。來自：其他![]()
LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域，結(jié)合AIoT特性，集成輕量級AI推理框架，對物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進(jìn)行了積極實踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實踐案例，分解LiteOS輕量級AI壓縮加速技術(shù)，介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型，實現(xiàn)高效推理。來自：其他![]()
本課程主要講述了鯤鵬服務(wù)器Raid卡基礎(chǔ)知識：Raid卡類型，以及下載FW和驅(qū)動及升級指導(dǎo)、Raid卡出現(xiàn)故障后如何收集日志及分析日志，分析故障點。來自：其他![]()
GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等來自：其他![]()
本次考試人員為合作伙伴，考試截止日期：2021-12-30。請遵守考試秩序，考試之前請務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項。來自：其他![]()
本次課程通過在線代碼開發(fā)演示CloudIDE的功能、使用方法，以及有哪些優(yōu)勢等。來自：其他![]()
本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解析開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應(yīng)用，并實現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項目。來自：其他![]()
計算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。來自：其他![]()
本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識，以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關(guān)知識。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自大連理工大學(xué)的張旭，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)和實操講解四個方面帶領(lǐng)大家解讀《Style-Controllable來自：其他![]()
對低代碼開發(fā)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺開發(fā)應(yīng)用實踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺的核心功能及架構(gòu)，學(xué)習(xí)低碼平臺開發(fā)應(yīng)用過程與實現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù)，通過實踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼編程技術(shù)的架構(gòu)及能力介紹來自：其他![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他![]()
實驗基于Node.js在鯤鵬云服務(wù)器上安裝和部署，借助彈性負(fù)載均衡ELB和彈性伸縮AS服務(wù)來實現(xiàn)鯤鵬云服務(wù)器的高可用性。來自：其他
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