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  • js代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
  • AI CPU算子,是指運行在昇騰AI處理器中AI CPU計算單元上的表達一個完整計算邏輯的運算。編寫AI CPU算子,有助于模型訓練和推理過程的快速打通,提升調(diào)測效率;也有助于實現(xiàn)本無法在AI Core上實現(xiàn)的算子,增強系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測試方法,希望對學員有所幫助。
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    生成對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Network,簡稱GAN)是非監(jiān)督式學習的一種方法,通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡相互博弈的方式進行學習,迅速成為了最具前景的深度學習模型。
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  • js代碼檢查 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要講述了Raid卡在計算機系統(tǒng)的作用,以及在兼容性測試中測試Raid卡的目的、Raid卡測試的工具、測試方案和測試用例的設(shè)計。
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    本課程介紹了常見AI域案例問題,從問題背景,排查思路,排查方法,解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法,為問題處理人提供整合思路,方便問題快速準備處理。
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  • js代碼檢查 更多內(nèi)容
  • 本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應用”,帶您初步認識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由華為云EI開發(fā)者生態(tài)工程師——巖風,從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts兩個方面帶領(lǐng)大家解讀《Conditional
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    課程通過解讀24種會使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道,以數(shù)十個重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實踐方式。可指導開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計,減少開發(fā)過程中的風險,提升軟件的可維護性。在理論與實踐中提升自身水平,打造具有可靠性、安全性、可復用性、可維護性的高質(zhì)量代碼。
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    本課程主要講解測試自動化基本理論、華為測試自動化代碼規(guī)范、Java編程語言基礎(chǔ)知識以及常用函數(shù)/庫/框架與用法等,旨在引導測試人員寫出更加高可靠性/可用性、高效、滿足規(guī)范要求的Java自動化代碼。
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    本課程基于華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。
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    實驗基于Node.js在鯤鵬云服務器上安裝和部署,借助彈性負載均衡ELB和彈性伸縮AS服務來實現(xiàn)鯤鵬云服務器的高可用性。
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    本次課程主要通過X86架構(gòu)向ARM架構(gòu)的代碼遷移分享了遷移概述、程序運行原理、軟件遷移的背景和必要性,及遷移的過程步驟,以及每個步驟要注意的事項。
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    LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域,結(jié)合AIoT特性,集成輕量級AI推理框架,對物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進行了積極實踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實踐案例,分解LiteOS輕量級AI壓縮加速技術(shù),介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型,實現(xiàn)高效推理。
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    本課程主要講述了鯤鵬服務器Raid卡基礎(chǔ)知識:Raid卡類型,以及下載FW和驅(qū)動及升級指導、Raid卡出現(xiàn)故障后如何收集日志及分析日志,分析故障點。
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    GPU加速云服務器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等
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    本次考試人員為合作伙伴,考試截止日期:2021-12-30。請遵守考試秩序,考試之前請務必仔細閱讀以下注意事項。
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    本次課程通過在線代碼開發(fā)演示CloudIDE的功能、使用方法,以及有哪些優(yōu)勢等。
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    本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解析開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用,并實現(xiàn)售賣機的智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。
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    計算機視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。
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    本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識,以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關(guān)知識。
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自大連理工大學的張旭,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)和實操講解四個方面帶領(lǐng)大家解讀《Style-Controllable
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    對低代碼開發(fā)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺開發(fā)應用實踐學習使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺的核心功能及架構(gòu),學習低碼平臺開發(fā)應用過程與實現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù),通過實踐提升學員低代碼開發(fā)能力 低代碼編程技術(shù)的架構(gòu)及能力介紹
    來自:其他
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