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  • hive編譯 內(nèi)容精選 換一換
  • 供Fio各版本的源碼壓縮包,可以直接下載。 3. 編譯源代碼 本文以“fio-2.1.10”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 1)下載Fio源碼。 wget https://github.com/axboe/fio/archive/fio-2.1.10.tar.gz 2)解壓Fio源碼。
    來自:百科
    cd/usr/local/src wget https://github.com/BenLangmead/bowtie/archive/v1.2.3.zip 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼目錄。 unzip v1.2.3.zip cd bowtie-1.2.3 2)修改Makefile文件。
    來自:百科
  • hive編譯 相關(guān)內(nèi)容
  • q.git 3.編譯和安裝 1)進(jìn)入SpeedSeq目錄。 cd/usr/local/src/speedseq 2)下載“sse2neon.h”文件。 wget https://github.com/jratcliff63367/sse2neon/archive/master.zip
    來自:百科
    Org的CELT編解碼器合并發(fā)展而來。 編譯和測試方式 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)E CS KC1實(shí)例做測試 2.編譯源代碼 本文以“Opus1.3.1”版本為例,下載源碼,并編譯安裝。 1)下載Opus源代碼。 wget https://archive.mozilla.org/pub/opus/opus-1
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  • hive編譯 更多內(nèi)容
  • 編譯構(gòu)建最佳實(shí)踐使用Maven構(gòu)建包制作Docker鏡像 編譯構(gòu)建最佳實(shí)踐使用Maven構(gòu)建包制作Docker鏡像 編譯構(gòu)建服務(wù)(CodeArts Build)為開發(fā)者提供配置簡單的混合語言構(gòu)建平臺(tái),實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化,支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付,縮短交付周期,提升交付效率。支持編譯構(gòu)
    來自:專題
    2-bsd /usr/local/physx 3)進(jìn)入PhysX編譯目錄。 cd /usr/local/physx/PhysX_3.4/Source/compiler/linux64 4)編譯PhysX make -j4 編譯過程中會(huì)報(bào)錯(cuò),請(qǐng)參考故障排除解決報(bào)錯(cuò)問題 5)將生成的動(dòng)態(tài)庫的路徑添加到ld
    來自:百科
    https://github.com/isovic/racon.git racon 3.編譯和安裝 1)進(jìn)入racon的文件目錄。 cd/usr/local/src/racon 2)修改racon編譯參數(shù)。 Centos7.6中默認(rèn)使用的gcc-4.8.5不支持通過“-march=n
    來自:百科
    KC1實(shí)例做測試,KC1實(shí)例的處理器為兼容ARMv8指令集的鯤鵬920。 1.選擇操作環(huán)境 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)ECS KC1實(shí)例做測試 2.配置編譯環(huán)境 1)安裝FastDFS依賴環(huán)境。 yum install gcc-c++ -y yum install pcre pcre-devel
    來自:百科
    載軟件的編譯集成需要數(shù)小時(shí),如何提升車載軟件的編譯構(gòu)建效率已成為汽車軟件競爭力構(gòu)筑的關(guān)鍵路徑。 2月14日,華為云發(fā)布分布式編譯構(gòu)建系統(tǒng)CodeArts Build,旨在支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的軟件開發(fā),縮短產(chǎn)品上市周期,幫助企業(yè)的軟件產(chǎn)品快速形成關(guān)鍵競爭力。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率?
    來自:百科
    REST接口調(diào)用HDFS,通過瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語句,通THRIFT接口提交HQL語句到HIVESERVER執(zhí)行,同時(shí)把執(zhí)行通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce
    來自:專題
    文件,將 http://archive.ubuntu.com 和 http://security.ubuntu.com 替換成 http://repo.huaweicloud.com,可以參考如下命令: sudo sed-i"s http://.*archive.ubuntu.com http://repo
    來自:專題
    ,Impala不會(huì)替代基于MapReduce構(gòu)建的批處理框架,例如Hive。基于MapReduce構(gòu)建的Hive和其他框架最適合長時(shí)間運(yùn)行的批處理作業(yè)。 Impala主要特點(diǎn)如下: 支持Hive查詢語言(HiveQL)中大多數(shù)的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN和聚合函數(shù)。
    來自:百科
    什么是Hue 時(shí)間:2020-09-23 15:59:02 Hue是一組WEB應(yīng)用,用于和 MRS 大數(shù)據(jù)組件進(jìn)行交互,能夠幫助用戶瀏覽HDFS,進(jìn)行Hive查詢,啟動(dòng)MapReduce任務(wù)等,它承載了與所有MRS大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。 Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能: 文件瀏覽
    來自:百科
    HDFS客戶端對(duì)接 OBS 文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何使用HDFS命令將文件存儲(chǔ)到OBS中。 Hive對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Hive表存儲(chǔ)到OBS中。 Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。
    來自:專題
    務(wù)的影響降到最低。 MRS也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全,或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)Hive進(jìn)行重大操作(如升級(jí)或遷移等),需要對(duì)Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異?;蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),將對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到最低。
    來自:專題
    通過代碼段展示如何插入和更新Hudi的默認(rèn)存儲(chǔ)類型數(shù)據(jù)集COW表。每次寫操作之后,還將展示如何讀取快照和增量數(shù)據(jù)。 同步Hive表配置 介紹Hudi同步Hive表配置。 Hudi SQL語法參考 介紹常用的Hudi DDL和Hudi DML語法操作指導(dǎo)。 MRS精選文章推薦 大數(shù)
    來自:專題
    、湖倉一站式SQL融合分析。其能夠支持跨源(多種數(shù)據(jù)源,如Hive,HBase, GaussDB (DWS),ClickHouse等),跨域(多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心)的快速聯(lián)合查詢,尤其適用于Hadoop集群(MRS)的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場景。 HetuEngine結(jié)構(gòu)
    來自:專題
    作業(yè)從而大幅提升DAG作業(yè)的性能。如果Hive和Pig這樣的項(xiàng)目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干,那么將會(huì)顯著提升它們的響應(yīng)時(shí)間,Tez構(gòu)建在YARN之上,能夠不需要做任何改動(dòng)地運(yùn)行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認(rèn)執(zhí)行引擎,執(zhí)行效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原先的Mapreduce的計(jì)算引擎。
    來自:百科
    支持從SFTP/FTP服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HDFS/OBS、HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到SFTP服務(wù)器 支持從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HBase表、Phoenix表、Hive表 支持從HBase表、Phoenix表導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    15:16:08 Ambari是Apache Software Foundation中的一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目,它可以創(chuàng)建、管理、監(jiān)視Hadoop整個(gè)生態(tài)圈(例如Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper等)的集群,使得Hadoop以及相關(guān)的大數(shù)據(jù)軟件更容易使用。 Ambari本身是一個(gè)分布式架構(gòu)的軟件,由Ambari
    來自:百科
    客戶端。 MRS-使用HDFS客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場景或業(yè)務(wù)場景中使用HDFS客戶端。 MRS-使用Hive客戶端 該任務(wù)指導(dǎo)用戶在運(yùn)維場景或業(yè)務(wù)場景中使用Hive客戶端。 MRS-使用Kafka客戶端 用戶可以在MRS Kafka客戶端完成Topic的創(chuàng)建、查詢、刪除等基本操作。
    來自:專題
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