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  • css代碼檢查 內(nèi)容精選 換一換
  • HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。應(yīng)用的開發(fā)主要分兩種形式,一種是從無到有的全新開發(fā),第二種是基于已有的功能模塊進(jìn)行升級(jí)。x86和鯤鵬底層架構(gòu)的差異性、解釋型語言和編譯型語言各自特點(diǎn)成為我們?cè)陂_發(fā)過程中特別需要注意的地方。
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    題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第5部分:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。
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  • css代碼檢查 相關(guān)內(nèi)容
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。
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    本章主要講述搜索中間件ElasticSearch的架構(gòu)、讀寫原理及其遷移方法。
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  • css代碼檢查 更多內(nèi)容
  • 本課程主要介紹在AI技術(shù)快速發(fā)展的背景下,如何通過補(bǔ)全知識(shí)、定義代碼范式來增強(qiáng)AI輔助代碼生成的準(zhǔn)確性。重點(diǎn)分享如何利用Prompt工程、RAG技術(shù)等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準(zhǔn)確性。
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    該考試配置證書,考試前請(qǐng)完成實(shí)名認(rèn)證。本次考試人員為參加華為云低代碼師資培訓(xùn)的院校教師。請(qǐng)遵守考試秩序,考試之前請(qǐng)務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。
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    本課程主要介紹昇騰AI計(jì)算解決方案的架構(gòu),軟件棧能力,和相關(guān)案例分享。
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    本課程主要介紹代碼自動(dòng)生成的原理及應(yīng)用以及如何基于DeepSeek進(jìn)行代碼自動(dòng)生成,從而在實(shí)際代碼編寫中提高效率。
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    。課程依托華為軟件開發(fā)云這一先進(jìn)的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實(shí)踐所需要的技術(shù)能力,涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題,讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識(shí)。課程還配套實(shí)驗(yàn)教程,是一個(gè)對(duì)網(wǎng)上商品管理項(xiàng)目進(jìn)行的完整實(shí)踐。
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    對(duì)低代碼開發(fā)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用實(shí)踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺(tái)的核心功能及架構(gòu),學(xué)習(xí)低碼平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用過程與實(shí)現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù),通過實(shí)踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼開發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
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    代碼平臺(tái) Astro,是華為云自主研發(fā)的全場(chǎng)景低代碼平臺(tái),提供了零碼、低碼、高低碼協(xié)同的云上開發(fā)模式,輕松構(gòu)建輕應(yīng)用、大屏應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用等,豐富的預(yù)置資產(chǎn),積木式搭建應(yīng)用效率提升10+倍
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    AppCube低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)低碼/零碼構(gòu)建應(yīng)用,快速開發(fā)、測(cè)試部署,縮短開發(fā)周期。
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    課程通過解讀24種會(huì)使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道,以數(shù)十個(gè)重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實(shí)踐方式??芍笇?dǎo)開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計(jì),減少開發(fā)過程中的風(fēng)險(xiǎn),提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實(shí)踐中提升自身水平,打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼
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    本課程主要講解測(cè)試自動(dòng)化基本理論、華為測(cè)試自動(dòng)化代碼規(guī)范、Java編程語言基礎(chǔ)知識(shí)以及常用函數(shù)/庫/框架與用法等,旨在引導(dǎo)測(cè)試人員寫出更加高可靠性/可用性、高效、滿足規(guī)范要求的Java自動(dòng)化代碼。
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    通過了解代碼自動(dòng)生成技術(shù)原理、場(chǎng)景、案例,掌握基于CodeArts IDE和DeepSeek代碼自動(dòng)生成操作流程的關(guān)鍵步驟。
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    本課程主要介紹CodeArts Repo代碼托管能力、實(shí)操及高級(jí)特性。
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    本次課程主要通過X86架構(gòu)向ARM架構(gòu)的代碼遷移分享了遷移概述、程序運(yùn)行原理、軟件遷移的背景和必要性,及遷移的過程步驟,以及每個(gè)步驟要注意的事項(xiàng)。
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    本課程主要內(nèi)容包括:Web 漏洞掃描 、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)、安全配置基線檢查、弱密碼檢測(cè)、開源合規(guī)及漏洞檢查。
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    本課程主要介紹大語言模型能力在研發(fā)場(chǎng)景到底可以發(fā)揮怎樣的作用。光產(chǎn)品線通過OptiX Copilot組的實(shí)踐與思考為大家提供一些經(jīng)驗(yàn),介紹大語言模型在開發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用,為研發(fā)效率提升的新機(jī)會(huì)貢獻(xiàn)力量。
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    AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世,零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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    本次考試人員為華為云AppCube低代碼編程技術(shù)有一定開發(fā)能力的學(xué)員,考試截止日期:2022-12-31。請(qǐng)遵守考試秩序,考試之前請(qǐng)務(wù)必仔細(xì)閱讀以下注意事項(xiàng)。
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